我们知道利用JSON模块可方便的将Python基本类型（dict、list等）数据永久的存储成文件，同时也可以通过自定义转换函数和继承JSON encode&decode的方法实现自定义类的存储。本文就在前文“ Python JSON模块”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。
对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要重新训练分类算法浪费资源且没有效率，如果能够将训练产生的分类算法对象保存起来，那么除非需要算法调优，以后只需载入即可。另一方面，对象能够进行JSON解析和存储也使得其可以在网络上传送，这在当下云计算、分布式数据处理中都有非凡的意义。
为了实现自存储和解析，定义对象的关键操作有：
0，将object_json.py copy至包中，定义对象的模块导入object_json：import object_json。
1，__init__()函数要支持可变数量的函数调用，即要写成__init__(self, ..., , **args)。如此定义对象才可以有除构造阶段需要初始化的属性之外的属性。
2，对于对象构造阶段必须初始化的属性，__init__()函数中的形参必须与这些属性名称完全相同，如此才能通过字典‘key’: value对构造对象。
3，定义一个属性‘__name__’--该对象实例的名称，利用inspect模块实现。‘__name__‘属性主要用于产生对象存储时默认的文件名称。
4，定义jsonDumps()和jsonLoadTransfer()方法，通过objectLoadFromFile()完成对象JSON文件load和新对象创建。
（i）jsonDumps()用于将对象转换成dict并通过json.dumps()将对象存储成json文件，若用户不指定文件名则以instancename.json为默认存储文件。由于JSON只支持python基本类型，因此若对象中有一些其他类型（如numpy matrix），则需将其转化成Python基本类型（如matrix.tolist()将matrix转换成list）。
（ii）jsonLoadTransfer()用于完成数据格式的转换，将一些对象属性从基本类型转化成需要的类型（如mat（list）将类型从list转换成matrix），若对象只有Python基本类型则可以省略该方法。创建完整、可用对象过程是:
obj = objectLoadFromFile()?
obj.jsonLoadTransfer()?
下面的代码就是支持自定义对象进行JSON存储和解析的object_json模块源码。
import json?
import inspect? ?
import pdb?
def object2dict(obj):? ? ?
? ? #convert object to a dict? ? ?
? ? d = {'__class__':obj.__class__.__name__, '__module__':obj.__module__}? ? ?
? ? d.update(obj.__dict__)? ? ?
? ? return d?
def objectDumps2File(obj, jsonfile):?
? ? objDict = object2dict(obj)?
? ? with open(jsonfile, 'w') as f:?
? ? ? ? f.write(json.dumps(objDict))?
? ? ?
def dict2object(d):? ? ?
? ? '''convert dict to object, the dict will be changed'''? ? ?
? ? if'__class__' in d:? ? ?
? ? ? ? class_name = d.pop('__class__')? ? ?
? ? ? ? module_name = d.pop('__module__')? ? ?
? ? ? ? module = __import__(module_name)? ? ?
? ? ? ? #print 'the module is:', module? ? ?
? ? ? ? class_ = getattr(module,class_name)? ? ?
? ? ? ? args = dict((key.encode('ascii'), value) for key, value in d.items()) #get args? ?
? ? ? ? #print 'the atrribute:', repr(args)?
? ? ? ? #pdb.set_trace()?
? ? ? ? inst = class_(**args) #create new instance? ? ?
? ? else:? ? ?
? ? ? ? inst = d? ? ?
? ? return inst?
def objectLoadFromFile(jsonFile):?
? ? '''load json file and generate a new object instance whose __name__ filed?
? ? will be 'inst' '''?
? ? with open(jsonFile) as f:?
? ? ? ? objectDict =json.load(f)?
? ? obj = dict2object(objectDict)?
? ? return obj?
#test function? ? ?
if __name__? == '__main__':?
? ? class Person(object):? ? ?
? ? ? ? def __init__(self,name,age, **args):?
? ? ? ? ? ? obj_list = inspect.stack()[1][-2]?
? ? ? ? ? ? self.__name__ = obj_list[0].split('=')[0].strip()#object instance name?
? ? ? ? ? ? self.name = name? ? ?
? ? ? ? ? ? self.age = age?
? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? def __repr__(self):? ? ?
? ? ? ? ? ? return 'Person Object name : %s , age : %d' % (self.name,self.age)?
? ? ? ? def say(self):?
? ? ? ? ? ? #d = inspect.stack()[1][-2]?
? ? ? ? ? ? #print d[0].split('.')[0].strip()?
? ? ? ? ? ? return self.__name__?
? ? ? ? def jsonDumps(self, filename=None):?
? ? ? ? ? ? '''essential transformation to Python basic type in order to?
? ? ? ? ? ? store as json. dumps as objectname.json if filename missed '''?
? ? ? ? ? ? if not filename:?
? ? ? ? ? ? ? ? jsonfile = self.__name__+'.json'?
? ? ? ? ? ? else: jsonfile = filename?
? ? ? ? ? ? objectDumps2File(self, jsonfile)?
? ? ? ? ?
? ? ? ? def jsonLoadTransfer(self):#TBD?
? ? ? ? ? ? '''essential transformation to object required type,such as?
? ? ? ?