重新执行kettle抽取数据，不再报内存溢出错误。
小结：
使用kettle时，如果遇到数据量大、大对象时很容易出现内存溢出现象，此时需要根据实际的硬件配置对预设的java堆栈大小进行调整。
KETTLE_内存溢出错误(三)
048m"
set OPT=%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS% "-Djava.library.path=%LIBSPATH%" "-DKETTLE_HOME=%KETTLE_HOME%" "-DKETTLE_REPOSITORY=%KETTLE_REPOSITORY%" "-DKETTLE_USER=%KETTLE_USER%" "-DKETTLE_PASSWORD=%KETTLE_PASSWORD%" "-DKETTLE_PLUGIN_PACKAGES=%KETTLE_PLUGIN_PACKAGES%" "-DKETTLE_LOG_SIZE_LIMIT=%KETTLE_LOG_SIZE_LIMIT%" "-DKETTLE_JNDI_ROOT=%KETTLE_JNDI_ROOT%"