作码,这对我们聚合数据并展示是相当有用的。
新建一个用于追踪函数内部机制的类:
一旦我们知道下一个操作,我们就可以分析它并修改它的参数。举例来说我们可以增加一个auto-follow-called-functions的特性。
现在我们实现一个 Trace 的子类,在这个子类中增加 callback 和 doreport 这两个方法。callback 方法将在每一个操作之后被调用。doreport 方法将我们收集到的信息打印出来。
这是一个伪函数追踪器实现:
这里有一些实现的例子和使用方法。格式有些不方便观看,毕竟我并不擅长于搞这种对用户友好的报告的事儿。
递推式构造列表(List Comprehensions)的追踪示例 。
总结
这个小项目是一个了解 Python 底层的良好途径,包括解释器的 main loop,Python 实现的 C 代码编程、Python 字节码。通过这个小工具我们可以看到 Python 一些有趣构造函数的字节码行为,例如生成器、上下文管理和递推式构造列表。
这里是这个小项目的完整代码。更进一步的,我们还可以做的是修改我们所追踪的函数的堆栈。我虽然不确定这个是否有用,但是可以肯定是这一过程是相当有趣的。
原文链接:Understanding Python execution from inside: A Python assembly tracer