? ? ? ? self._printValue=printValue

? ? def __call__(self,cls):

? ? ? ? def _call():

? ? ? ? ? ? obj=cls()

? ? ? ? ? ? if self._printValue:

? ? ? ? ? ? ? ? print 'value = %r'%obj.value

? ? ? ? ? ? return obj

? ? ? ? return _call

?

? ?

>>> @test(True)

class sy(object):

? ? def __init__(self):

? ? ? ? self.value=32

?

? ? ? ?

>>> s=sy()

value = 32

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>

>>> s.value

32

>>>?

?b.被装饰对象有参数：

>>> class test(object):

? ? def __init__(self,printValue=False):

? ? ? ? self._printValue=printValue

? ? def __call__(self,cls):

? ? ? ? def _call(*args,**kw):

? ? ? ? ? ? obj=cls(*args,**kw)

? ? ? ? ? ? if self._printValue:

? ? ? ? ? ? ? ? print 'value = %r'%obj.value

? ? ? ? ? ? return obj

? ? ? ? return _call

?

? ?

>>> @test(True)

class sy(object):

? ? def __init__(self,value):

? ? ? ? #The parameters of _call can be '(value)' in this case.

? ? ? ? self.value=value

?

? ? ? ?

>>> s=sy('hello world')

value = 'hello world'

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>

>>> s.value

'hello world'

>>>?

?总结：【1】@decorator后面不带括号时（也即装饰器无参数时），效果就相当于先定义func或cls，而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls)；

? ? ? ? ? 【2】@decorator后面带括号时（也即装饰器有参数时），效果就相当于先定义func或cls，而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls)；

? ? ? ? ? 【3】如上将func或cls重新赋值后，此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls，而是一个可执行体，你只需要传入参数就可调用，func(args)=>返回值或者输出，cls(args)=>object of cls；

? ? ? ? ? 【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的，可以是闭包，也可以是外部函数；当被装饰的是一个类时，还可以是类内部方法，函数；

? ? ? ? ? 【5】另外要想真正了解装饰器，一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults，通过它们你可以以func的定义之外，还原func的参数列表；另外关键字参数是因为调用而出现的，而不是因为func的定义，func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数，它们并不一定会成为关键字参数，因为你仍然可以按照位置来传递它们。

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