hadoop操作命令

基本命令格式：

hadoop fs -cmd < args >

增

• 创建目录

hadoop fs -mkdir -p < hdfs path>

删

• 删除文件

hadoop fs -rm < hdfs file >

• 删除目录

hadoop fs -rm -r < hdfs dir>	#删除目录
hadoop fs -rm -r < hdfs dir>/* #删除目录中的内容

改

• 修改路径

hadoop fs -mv < hdfs file or dir >... < hdfs dir >
hadoop fs -cp < hdfs file > < hdfs file >

查

• 查看目录文件

hadoop fs -ls -R /

• 查询文件数目

hadoop fs -count < hdfs path >

• 查询文件大小

hadoop fs -du - h < hdsf path>

• 路径的状态信息

hdoop fs -stat [format] < hdfs path > [format]可选参数有：%b（文件大小），%o（Block大小），%n（文件名），%r（副本个数），%y（最后一次修改日期和时间）

其他

• 上传本地文件至hdfs中

hadoop fs -put < local file or dir >...< hdfs dir >	hdfs dir 一定要存在，否则命令不会执行

• 下载hdfs文件至本地

hadoop fs -get < hdfs file > < local file or dir> local file不能和 hdfs file名字不能相同，否则会提示文件已存在

hive操作命令

执行环境

hive环境中所有命令续以分号“；”结尾。

hive	终端输入该命令即可进入hive环境
hive>quit;	退出hive环境

增

• 创建表

CREATE EXTERNAL TABLE ${table_name}	#创建一个指定名字的表。若该表存在，则抛出异常；EXTERNAL，外部表，须指定LOCATION
(
cookie string comment '用户COOKIE',	#字段信息：key， key类型， 注释
price int comment '用户对应车型价格',
source int comment '来源'
)
PARTITIONED BY(dt STRING, type STRING)	#两个分区，每一个分区单独存在一个目录下
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'	#'\t'为分割符，'\n'为换行符
STORED AS TEXTFILE	#存储格式：TEXTFILE(默认)， RCFILE(行列存储),INPUTFORMAT(自定义)
LOCATION '${HDFS_DIR}/${hive_db}/${table_level}/${table_name}';	#指定位置
ALTER TABLE ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format'='');	#修改表中默认的NULL为''

• 复制表，不复制数据

CREATE TABLE ${new_table_name} LIKE ${old_table_name};

• 增加分区

alter table ${table_name} add partition(dt='2017-11-01') location '${HDFS_DIR}/${hive_db}/${table_level}/${table_name}/part20171101';

删

• 删除表

drop table if exists ${table_name};

• 删除分区

alter table ${table_name} drop partition(dt ='2017-11-01', type='test');

改

• 更改分区表的位置

• 修改表的名字

alter table ${old_name} rename to ${new_name};

查

• 查询hive库

show databases;	查看所有hive库列表
desc database ${db_name};	查看hive库信息

• 查询表字段

show tables;	查看表列表
desc ${table_name};	查看某表信息

• 查看表的分区

show partitions ${table_name};	#

其他

• 上传本地文件至hive表

load data local inpath '/data/home/huangzhongjie/car_list.txt' overwrite into table car_list partition(dt='2017-11-01',type='train');	#overwrite：重写，会覆盖之前所有数据

参考文献：

1. https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html
2. https://cloud.tencent.com/document/product/589/12317
3. http://www.runoob.com/wp-content/uploads/2016/07/png-Hadoop-by-StuQ.png