一.前期准备

1.1 Win7官网下载hadoop包

本文使用版本hadoop-2.6.5.tar.gz

1.2 配置jdk

jdk1.7:linux jdk安装和配置

1.3 centos7集群服务器

主机名    系统          IP地址
master    centos7    192.168.32.128
slave01   centos7    192.168.32.131
slave02   centos7     192.168.32.132

1.4 多服务器ssh免密码登陆

由于Hadoop启动以后，namenode是通过SSH（Secure Shell）来启动和停止各个节点上的各种守护进程的，这就需要在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的方式，故我们需要配置SSH使用无密码公钥认证的方式。

ssh:SSH免密码登录详解

1.5 集群服务器名称配置

本文默认使用root用户登录，未新建hadoop专用登录名。

1.5.1 配置各个服务器ip地址对应的别名

vi /etc/hosts
#配置ip对应名
192.168.32.128 master
192.168.32.131 slave01
192.168.32.132 slave02

1.5.2 本地主机名配置

vi /etc/hostname
master

三台服务器依次修改，并重启。

二.hadoop完全分布式集群搭建

以下操作只针对master主机服务器，其他主机服务器类似。

2.1 上传hadoop包至 /opt/software目录

2.2 解压和拷贝hadoop至 /usr/local/hadoop

cd /opt/software
tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz
cp -r hadoop-2.6.5 /usr/local/hadoop

hadoop解压和拷贝完成

三.hadoop完全分布式集群配置

3.1 系统文件profile配置

配置系统环境变量

vi /etc/profile
#hadoop
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

退出保存，重启配置

source /etc/profile

3.2 hadoop-env.sh文件配置

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

vi hadoop-env.sh
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native/"

退出保存

3.3 新增namenode和datanode存放，临时目录tmp

定位：

cd /usr/local/hadoop
mkdir -p dfs/data
mkdir -p dfs/name
mkdir -p tmp

3.4 修改hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                <value>master:50090</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>3</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>

3.5 修改core-site.xml文件

vi core-site.xml

<configuration>
<property>
   <name>fs.defaultFS</name>
   <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
   <name>hadoop.tmp.dir</name>
   <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>

3.6 修改mapred-site.xml文件

目录默认只有mapred-site.xml.template文件，复制生成mapred-site.xml文件

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

<configuration>
<property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
</configuration>

3.7 修改yarn-site.xml文件

vi yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>master</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
</configuration>

3.8 修改slaves文件

vi slaves

3.9 slave01和slave02服务器修改

3.9.1 hadoop文件复制

复制master中hadoop文件到slave01和slave02服务器的/usr/local目录

scp -r /usr/local/hadoop root@slave01:/usr/local/hadoop
scp -r /usr/local/hadoop root@slave012:/usr/local/hadoop

3.9.2 系统环境profile配置

类似3.2 分别在salve01和slave02配置系统环境

3.9.3 目录文件新建

类似3.3 分别在slave01和slave02新建文件目录

3.9.4 配置文件修改

修改core-site.xml文件

将fs.defaultFs对应的value中master修改slave02

salve01修改类似。

四.hadoop集群测试

4.1 测试命令

#启动
start-all.sh start
#停止
stop-all.sh start
#格式化节点
hadoop namenode -format
或者hdfs namenode -format

4.2 集群测试

在master服务器运行启动命令

进入/usr/local/hadoop目录

4.2.1 格式化namenode

4.2.2 启动各个节点

sbin/start-all.sh start

4.2.3 查看节点状态

jps查看节点进程

查看节点状态

http://192.168.32.128:50070/dfshealth.html#tab-overview

集群节点使用

http://192.168.32.128:8088/cluster/nodes

至此，hadoop完成分布式集群搭建完毕。