Hadoop家族介绍
ApacheHadoop：是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构,已成为一个完整的生态系统。
支持的操作系统：Windows、Linux和OS X
ApacheHive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
支持的操作系统：与操作系统无关。
ApacheHivemall：结合了面向Hive的多种机器学习算法。它包括诸多高度扩展性算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希。
支持的操作系统：与操作系统无关。
ApachePig: 是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算，拥有简化的并行编程、优化和可扩展性等优点。
支持的操作系统：与操作系统无关。
Apache HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，这是一种分布式数据库,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
支持的操作系统：与操作系统无关。
Apache Sqoop: 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
支持的操作系统：与操作系统无关。
Apache Zookeeper:是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务
支持的操作系统：与操作系统无关。
ApacheMahout：是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题，还包括一些面向Scala和Spark环境的新颖算法。
支持的操作系统：与操作系统无关。
ApacheCassandra：是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。
Apache Avro: 是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
支持的操作系统：与操作系统无关。
ApacheAmbari: 是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。
支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。
Apache Chukwa: 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。
支持的操作系统：Linux和OS X。
Apache Hama: 是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。
Apache Flume: 是一个分布的、可靠的、高可用的海量日志聚合的系统，可用于日志数据收集，日志数据处理，日志数据传输。
支持的操作系统：Linux和OS X。
ApacheGiraph: 是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统， 基于Hadoop平台，灵感来自 BSP (bulk synchronous parallel) 和 Google 的 Pregel。
ApacheOozie:它能够按照时间或按照数据可用情况触发任务，是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
支持的操作系统：Linux和OS X。
ApacheCrunch:是基于Google的FlumeJava库编写的Java库，用于创建MapReduce程序。与Hive，Pig类似，Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库。
ApacheBigtop:是一个对Hadoop及其周边生态进行打包，分发和测试的工具。
ApacheHCatalog: 是基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中央的元数据和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供关系视图。
ClouderaHue:是一个基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS，MapReduce/YARN, HBase, Hive, Pig的web化操作和管理。
ApacheSpark：作为MapReduce之外的一种选择，Spark是一种数据处理引擎。它声称，用在内存中时，其速度比MapReduce最多快100倍；用在磁盘上时，其速度比MapReduce最多快10倍。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。
支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。