3、 打开一个View：

4.添加Hadoop Location:

修改其中内容：

Map/Reduce Master 这个框里
Host：就是jobtracker 所在的集群机器，这里写192.168.48.129
Hort：就是jobtracker 的port，这里写的是9001
Map/Reduce Master 这个框里：这两个参数就是mapred-site.xml里面mapred.job.tracker里面的ip和port
DFS Master 这个框里
Host：就是namenode所在的集群机器，这里写192.168.48.129
Port：就是namenode的port，这里写9000
DFS Master 这个框里：这两个参数就是core-site.xml里面fs.defaultFS(或fs.default.name)里面的ip和port

user name：这个是连接hadoop的用户名

因为我是用hadoop用户安装的hadoop，而且没建立其他的用户，所以用hadoop。下面的不用填写。然后点击finish按钮，此时，这个视图中就有多了一条记录。

重启eclipse并重新编辑刚才建立的那个连接记录，现在我们编辑advance parameters tab页

（重启编辑advance parameters tab页原因：在新建连接的时候，这个advance paramters tab页面的一些属性会显示不出来，显示不出来也就没法设置，所以必须重启一下eclipse再进来编辑才能看到）
这里大部分的属性都已经自动填写上了，其实就是把core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml里面的一些配置属性展示出来。因为在安装hadoop的时候，其site系列配置文件里有改动，所以这里也要弄成一样的设置。主要关注的有以下属性：
fs.defualt.name(fs.defaultFS)：这个在General tab页已经设置了
mapred.job.tracker：这个在General tab页也设置了
dfs.replication：这个这里默认是3，因为我在hdfs-site.xml里面设置成了1，所以这里也要设置成1

hadoop.tmp.dir:这里填写你在core-site.xml中设置的hadoop.tmp.dir
需要修改的内容如下图

然后点击finish，然后就连接上了（先要启动sshd服务，启动hadoop进程），连接上的标志如图：

注1：我在这里遇到一个小问题，我在ubutun上安装hadoop时，core-site.xml属性fs.defaultFS设置的地址是localhost,由于权限原因,我在windows上用eclipse进行连接hadoop，被hadoop拒绝了连接.如下所示:

出现这种情况只需要把fs.defaultFS属性改为你的ip地址即可,如下所示:

1  <property>
2     <name>dfs.permissions</name>
3     <value>false</value>
4  </property>

5.跑一个wordcount例子

（1）新建Map/Reduce Project：

package com.wimang.test;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class WordCount {
	public static class TokenizerMapper

	extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {

		private final static IntWritable one = new IntWritable(1);

		private Text word = new Text();

		public void map(Object key, Text value, Context context

		) throws IOException, InterruptedException {

			StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());

			while (itr.hasMoreTokens()) {

				word.set(itr.nextToken());

				context.write(word, one);

			}

		}

	}

	public static class IntSumReducer

	extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

		private IntWritable result = new IntWritable();

		public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,

		Context context

		) throws IOException, InterruptedException {

			int sum = 0;

			for (IntWritable val : values) {

				sum += val.get();

			}

			result.set(sum);

			context.write(key, result);

		}

	}

	@SuppressWarnings("deprecation")
	public static void main(String[] args) throws Exception {

		Configuration conf = new Configuration();

		String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args)
				.getRemainingArgs();

		if (otherArgs.length != 2) {

			System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");

			System.exit(2);

		}

		Job job = new Job(conf, "word count");

		job.setJarByClass(WordCount.class);

		job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);

		job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);

		job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

		job.setOutputKeyClass(Text.class);

		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);


		FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));

		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
		
		System.exit(job.waitForCompletion(true)  0 : 1);

	}
}

（3）造一些模拟数据

(5)点击run，运行程序。

出现如下图，即为运行成功。

或者在hadoop运行的虚拟机上通过敲击命令查看也可以,可以在终端中用命令如下，查看是否生成文件夹output：
bin/hadoop fs -ls
用下面命令查看生成的文件内容：
bin/hadoop fs -cat output1/*

(6)运行WordCount中出现的问题。

情况1

出现如上问题，只需要下载安装vc+2013组件即可，下载地址为：http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspxid=40784

情况2

就是没有没有写的权限，这时候可以参考上面按照eclipse hadoop插件时有提到过解决办法。如果是安装我的这个流程走，应该不会出现这个问题。

到此，就可以在windows上进行eclipse远程开发调试ubutun上的Hadoop了。

注:本文为自用，随时更新。