1、配置安全组规则，开启服务器端口：

9000、8031、50070、8088，不建议修改hadoop内部指定的端口号

2、设置环境变量（把Hadoop 的Home目录添加到系统环境变量里面去）

vim ~/.bash_profile

在该文件中把Hadoop的home、bin、sbin目录加到path中去,文件末尾添加如下内容:

HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export HADOOP_HOME

PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

export PATH

并生效环境变量：source ~/.bash_profile

查询服务器内部IP的命令：ip addr

3、安装配置如下：

（1）配置hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh

注释掉：#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

增加：export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.8

(可以忽略此演示步骤)

配置好了本地模式之后，需要通过内部提供的DEMO来测试是否安装成功

演示Demo：

存放地址：/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce

如果想了解到底内部提供了多少个Demo，那执行以下语句：

在mapreduce目录下执行：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar

（2）配置hdfs-site.xml

<!--配置HDFS的副本，冗余度-->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<!--配置HDFS的权限-->

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

（查询服务器内部IP的命令：ip addr）

（3）配置core-site.xml

<!--配置主机NameNode的主机地址-->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://你的内部IP:9000</value>

</property>

<!--配置存放Datenode数据-->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>

</property>

（4）配置mapred-site.xml

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

（5）配置yarn-site.xml

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>你的内部IP </value>

</property>

<!--配置Nodename的执行方式-->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

4、格式化NameNode

hdfs namenode –format

（注意：只需要格式化一次，若要重新格式化，先把（/usr/local/hadoop/tmp） tmp目录下的文件清空）

5、启动hadoop：start-all.sh

hdfs ：存储数据

yarn：执行程序即计算

（关闭hadoop命令：stop-all.sh ）

6. 访问：

（1）命令行jps

（2）JAVA API

（3）Web端

HDFS：http://服务器ip:50070

Yarn：http://服务器ip:8088

Jps命令：(六个节点)

格式化nodename时，出现：（把（/usr/local/hadoop/tmp） tmp目录下的文件清空，关闭hadoop（stop-all.sh）,重新格式化，解决问题！！）

web端

Yarn：http://服务器ip:8088

HDFS：http://服务器ip:50070