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hadoop配置说明
2018-11-21 15:12:35 】 浏览:53
Tags:hadoop 配置 说明

core-site.xml


name value Description
fs.default.name hdfs://hadoopmaster:9000 定义HadoopMaster的URI和端口
fs.checkpoint.dir /opt/data/hadoop1/hdfs/namesecondary1 定义hadoop的name备份的路径,官方文档说是读取这个,写入dfs.name.dir
fs.checkpoint.period 1800 定义name备份的备份间隔时间,秒为单位,只对snn生效,默认一小时
fs.checkpoint.size 33554432 以日志大小间隔做备份间隔,只对snn生效,默认64M
io.compression.codecs

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,
com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
(排版调整,实际配置不要回车)

Hadoop所使用的编解码器,gzip和bzip2为自带,lzo需安装hadoopgpl或者kevinweil,逗号分隔,snappy也需要单独安装
io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec LZO所使用的压缩编码器
topology.script.file.name /hadoop/bin/RackAware.py 机架感知脚本位置
topology.script.number.args 1000 机架感知脚本管理的主机数,IP地址
fs.trash.interval 10800 HDFS垃圾箱设置,可以恢复误删除,分钟数,0为禁用,添加该项无需重启hadoop
hadoop.http.filter.initializers

org.apache.hadoop.security.
AuthenticationFilterInitializer
(排版调整,实际配置不要回车)

需要jobtracker,tasktracker
namenode,datanode等http访问端口用户验证使用,需配置所有节点

hadoop.http.authentication.type simple | kerberos | #AUTHENTICATION_HANDLER_CLASSNAME# 验证方式,默认为简单,也可自己定义class,需配置所有节点
hadoop.http.authentication.
token.validity
(排版调整,实际配置不要回车)
36000 验证令牌的有效时间,需配置所有节点
hadoop.http.authentication.
signature.secret
(排版调整,实际配置不要回车)
默认可不写参数 默认不写在hadoop启动时自动生成私密签名,需配置所有节点
hadoop.http.authentication.cookie.domain domian.tld http验证所使用的cookie的域名,IP地址访问则该项无效,必须给所有节点都配置域名才可以。
hadoop.http.authentication.
simple.anonymous.allowed
(排版调整,实际配置不要回车)
true | false 简单验证专用,默认允许匿名访问,true

hadoop.http.authentication.
kerberos.principal
(排版调整,实际配置不要回车)

HTTP/localhost@$LOCALHOST Kerberos验证专用,参加认证的实体机必须使用HTTP作为K的Name
hadoop.http.authentication.
kerberos.keytab
(排版调整,实际配置不要回车)
/home/xianglei/hadoop.keytab Kerberos验证专用,密钥文件存放位置
hadoop.security.authorization true|false Hadoop服务层级验证安全验证,需配合hadoop-policy.xml使用,配置好以后用dfsadmin,mradmin -refreshServiceAcl刷新生效
io.file.buffer.size 131072 用作序列化文件处理时读写buffer的大小
hadoop.security.authentication simple | kerberos hadoop本身的权限验证,非http访问,simple或者kerberos
hadoop.logfile.size 1000000000 设置日志文件大小,超过则滚动新日志
hadoop.logfile.count 20 最大日志数
io.bytes.per.checksum 1024 每校验码所校验的字节数,不要大于io.file.buffer.size
io.skip.checksum.errors true | false 处理序列化文件时跳过校验码错误,不抛异常。默认false
io.serializations

org.apache.hadoop.io.
serializer.WritableSerialization

(排版需要。实际配置不要回车)

序列化的编解码器
io.seqfile.compress.blocksize 1024000 块压缩的序列化文件的最小块大小,字节
webinterface.private.actions true | false 设为true,则JT和NN的tracker网页会出现杀任务删文件等操作连接,默认是false

hdfs-site.xml

name value Description
dfs.default.chunk.view.size 32768 namenode的http访问页面中针对每个文件的内容显示大小,通常无需设置。
dfs.datanode.du.reserved 1073741824 每块磁盘所保留的空间大小,需要设置一些,主要是给非hdfs文件使用,默认是不保留,0字节
dfs.name.dir /opt/data1/hdfs/name,
/opt/data2/hdfs/name,
/nfs/data/hdfs/name
NN所使用的元数据保存,一般建议在nfs上保留一份,作为1.0的HA方案使用,也可以在一台服务器的多块硬盘上使用
dfs.web.ugi nobody,nobody NN,JT等所使用的web tracker页面服务器所使用的用户和组
dfs.permissions true | false dfs权限是否打开,我一般设置false,通过开发工具培训别人界面操作避免误操作,设置为true有时候会遇到数据因为权限访问不了。
dfs.permissions.supergroup supergroup 设置hdfs超级权限的组,默认是supergroup,启动hadoop所使用的用户通常是superuser。
dfs.data.dir /opt/data1/hdfs/data,
/opt/data2/hdfs/data,
/opt/data3/hdfs/data,
...
真正的datanode数据保存路径,可以写多块硬盘,逗号分隔
dfs.datanode.data.dir.perm 755 datanode所使用的本地文件夹的路径权限,默认755
dfs.replication 3 hdfs数据块的复制份数,默认3,理论上份数越多跑数速度越快,但是需要的存储空间也更多。有钱人可以调5或者6
dfs.replication.max 512 有时dn临时故障恢复后会导致数据超过默认备份数。复制份数的最多数,通常没什么用,不用写配置文件里。
dfs.replication.min 1 最小份数,作用同上。
dfs.block.size 134217728 每个文件块的大小,我们用128M,默认是64M。这个计算需要128*1024^2,我碰上过有人直接写128000000,十分浪漫。
dfs.df.interval 60000 磁盘用量统计自动刷新时间,单位是毫秒。
dfs.client.block.write.retries 3 数据块写入的最多重试次数,在此次数之前不会捕获失败。
dfs.heartbeat.interval 3 DN的心跳检测时间间隔。秒
dfs.namenode.handler.count 10 NN启动后展开的线程数。
dfs.balance.bandwidthPerSec 1048576 做balance时所使用的每秒最大带宽,使用字节作为单位,而不是bit
dfs.hosts /opt/hadoop/conf/hosts.allow 一个主机名列表文件,这里的主机是允许连接NN的,必须写绝对路径,文件内容为空则认为全都可以。
dfs.hosts.exclude /opt/hadoop/conf/hosts.deny 基本原理同上,只不过这里放的是禁止访问NN的主机名称列表。这在从集群中摘除DN会比较有用。
dfs.max.objects 0 dfs最大并发对象数,HDFS中的文件,目录块都会被认为是一个对象。0表示不限制
dfs.replication.interval 3 NN计算复制块的内部间隔时间,通常不需写入配置文件。默认就好
dfs.support.append true | false 新的hadoop支持了文件的APPEND操作,这个就是控制是否允许文件APPEND的,但是默认是false,理由是追加还有bug。
dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 0 能够导致DN挂掉的坏硬盘最大数,默认0就是只要有1个硬盘坏了,DN就会shutdown。
dfs.secondary.http.address 0.0.0.0:50090 SNN的tracker页面监听地址和端口
dfs.datanode.address 0.0.0.0:50010 DN的服务监听端口,端口为0的话会随机监听端口,通过心跳通知NN
dfs.datanode.http.address 0.0.0.0:50075 DN的tracker页面监听地址和端口
dfs.datanode.ipc.address 0.0.0.0:50020 DN的IPC监听端口,写0的话监听在随机端口通过心跳传输给NN
dfs.datanode.handler.count 3 DN启动的服务线程数
dfs.http.address 0.0.0.0:50070 NN的tracker页面监听地址和端口
dfs.https.enable true | false NN的tracker是否监听在HTTPS协议,默认false
dfs.datanode.https.address 0.0.0.0:50475 DN的HTTPS的tracker页面监听地址和端口
dfs.https.address 0.0.0.0:50470 NN的HTTPS的tracker页面监听地址和端口
dfs.datanode.max.xcievers 2048 相当于linux下的打开文件最大数量,文档中无此参数,当出现DataXceiver报错的时候,需要调大。默认256

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