TOP

HDFS操作实验(hdfs文件上传、使用JavaAPI判断文件存在,文件合并)
2019-02-16 00:06:48 】 浏览:581
Tags:HDFS 操作 实验 hdfs 文件 上传 使用 JavaAPI 判断 存在 合并

此博客为博主学习总结,内容为博主完成本周大数据课程的实验内容。实验内容分为两部分。

1. 在分布式文件系统中创建文件并用shell指令查看;

2. 利用Java API编程实现判断文件是否存在和合并两个文件的内容成一个文件。


感谢厦门大学数据库实验室的实验教程,对博主的学习有很大的帮助。


现在,就让我们一起完成实验内容吧!

创建文件

我们需要先启动下Hadoop,【Ctrl】+【Alt】+【t】打开终端,输入一下命令:

$ cd /usr/local/hadoop/
$ ./sbin/start-dfs.sh
创建一个新用户,在这里我们起名为Hadoop,输入一下指令:
./bin/hdfs dfs –mkdir –p /user/hadoop

软后在浏览器输入:http://localhost:50070,进入‘Utilities’中的‘Browse the system’:


查看刚才创建的user/haddop,点击uesr,查看:


在本地Linux文件系统的’/home/hadoop/‘目录下创建两个文件AFile.txt、Bfile.txt:

touch /home/hadoop/AFile.txt
touch /home/hadoop/BFile.txt

里面可以随意输入一些单词,比如,第一个输入姓名,第二个输入一串号码:

gedit /home/hadoop/AFile.txt
gedit /home/hadoop/BFile.txt

然后,可以使用如下命令把本地文件系统的“/home/hadoop/AFile.txt”、“/home/hadoop/BFile.txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下,也就是上传到HDFS的“/user/hadoop/”目录下:

./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/AFile.txt 
./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/BFile.txt 

查看刚才的两个文件上传是否成功:

./bin/hdfs dfs -ls

同样,我们也可以查看http://localhost:50070中的‘Utilities’中的‘Browse the system’:

上传成功后我们接下来就是查看HDFS当前用户中所拥有的文件内容:

./bin/hdfs dfs –cat AFile.txt
./bin/hdfs dfs –cat BFile.txt


利用Java API编程实现

创建一个java Project,名字自拟。


右键单击项目名称,进入设置,



点击进入‘Add External JARs...’根据路径加入以下的JAR包;

为了编写一个能够与HDFS交互的Java应用程序,一般需要向Java工程中添加以下JAR包:

(1)”/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的hadoop-common-2.7.1.jar和haoop-nfs-2.7.1.jar;
(2)/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib”目录下的所有JAR包;
(3)“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs”目录下的haoop-hdfs-2.7.1.jar和haoop-hdfs-nfs-2.7.1.jar;

(4)“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib”目录下的所有JAR包。

添加完后应用并退出。

创建两个class:



我们现在做第一个实验,判断文件是否存在:

    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    public class cunzai{
        public static void main(String[] args){
            try{
                String fileNameA = "AFile.txt";
                String fileNameB = "BFile.txt";
                Configuration conf = new Configuration();
                conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
                conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
                FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
                if(fs.exists(new Path(fileNameA))){
                    System.out.println(fileNameA + " 文件存在");
                }else{
                    System.out.println(fileNameA + " 文件不存在");
                }
                
                if(fs.exists(new Path(fileNameB))){
                    System.out.println(fileNameB + " 文件存在");
                }else{
                    System.out.println(fileNameB + " 文件不存在");
                }
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }

输入以上代码后,然后右键代码部分空白处,选择Debug As->Java Application

查看结果:


执行成功后,我们下一步将将class文件按一个可执行jar包的格式导入到我们的hadoop路径中,先创建一个路径,在hadoop路径下执行以下命令:

mkdir myapp

然后,我们回到eclipse中,右键单击名为cunzai的class类:



点击export...;选择Runnable JAR file:


选择class文件名和文件路径:


点击ok,ok



我们回到终端检查一下刚才导出的jar包是否可以运行:

./bin/hadoop jar ./myapp/cunzai.jar


完成jar包读取文件任务。

=========================================================================

接下来我们来完成合并文件的任务。

将以下代码复制到hebing.class中:

import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStreamReader;

    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

    public class hebing {
    	
    	private static final String utf8 = "UTF-8";
    	
        public static void main(String[] args) {
            try {
                Configuration conf = new Configuration();
                conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000");
                conf.set("fs.hdfs.impl","org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
                FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
                Path fileA = new Path("AFile.txt");
                Path fileB = new Path("BFile.txt");
                FSDataInputStream getItA = fs.open(fileA);
                FSDataInputStream getItB = fs.open(fileB);
                BufferedReader dA = new BufferedReader(new InputStreamReader(getItA));
                BufferedReader dB = new BufferedReader(new InputStreamReader(getItB));
                String contentA = dA.readLine(); //读取文件一行
              	System.out.println(contentA);
              	String contentB = dB.readLine(); //读取文件一行
              	System.out.println(contentB);
            
              	String mem = new String();
                mem = contentA+contentB;
               
                String filename = "hebing.txt"; //要写入的文件名
                FSDataOutputStream os = fs.create(new Path(filename));
                os.writeUTF(mem);
                System.out.println("Create: "+ filename);
               
               
                os.close(); //关闭文件os
                dA.close(); //关闭文件A
                dB.close(); //关闭文件B
                fs.close(); //关闭hdfs
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

依旧debug运行下,看下结果:


执行成功后我们接着将这个class导出,路径如下:


导出成功后我们在终端执行下指令,运行下刚才导出的jar包:


然后查看一下我们刚才合成的新文件内容:


文件合成成功。

今日实验到此完成,如若对实验内容有异议,请评论留言,若有差池,环境大家批评指正,谢谢各位。


HDFS操作实验(hdfs文件上传、使用JavaAPI判断文件存在,文件合并) https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=115&id=208985

】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇java hadoop   hdfs 上写文.. 下一篇flume-1.7.0配置监控目录启动连接..