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大数据技术之HDFS文件系统(一)
2019-03-30 12:21:36 】 浏览:68
Tags:数据 技术 HDFS 文件 系统
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a376712116/article/details/80907705

一 HDFS 概述

1.1 HDFS 产生背景

  随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操

作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件

这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。

1.2 HDFS 概念

  HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。

  HDFS 的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据

分析,并不适合用来做网盘应用。

1.3 HDFS 优缺点

 1.3.1 优点

  1)高容错性

  (1)数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。

  (2)某一个副本丢失以后,它可以自动恢复。

  2)适合大数据处理

  (1)数据规模:能够处理数据规模达到 GB、TB、甚至 PB 级别的数据。

  (2)文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大。

  3)流式数据访问

  (1)一次写入,多次读取,不能修改,只能追加。

  (2)它能保证数据的一致性。

  4)可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。

 1.3.2 缺点

  1)不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据,是做不到的。

  2)无法高效的对大量小文件进行存储

  (1)存储大量小文件的话,它会占用 NameNode 大量的内存来存储文件、目录和块信

息。这样是不可取的,因为 NameNode 的内存总是有限的。

  (2)小文件存储的寻址时间会超过读取时间,它违反了 HDFS 的设计目标。

  3)并发写入、文件随机修改

  (1)一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写。

  (2)仅支持数据 append(追加),不支持文件的随机修改。

1.4 HDFS 架构
HDFS 的架构图

这种架构主要由四个部分组成,分别为 HDFS Client、NameNode、DataNode 和 Secondary NameNode。下面我们分别介绍这四个组成部分。

1)Client:就是客户端。

(1)文件切分。文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成一个一个的 Block,然后进

行存储。

(2)与 NameNode 交互,获取文件的位置信息。

(3)与 DataNode 交互,读取或者写入数据。

(4)Client 提供一些命令来管理 HDFS,比如启动或者关闭 HDFS。

(5)Client 可以通过一些命令来访问 HDFS。

2)NameNode:就是 master,它是一个主管、管理者。

(1)管理 HDFS 的名称空间。

(2)管理数据块(Block)映射信息

(3)配置副本策略

(4)处理客户端读写请求。

3) DataNode:就是 Slave。NameNode 下达命令,DataNode 执行实际的操作。

(1)存储实际的数据块。

(2)执行数据块的读/写操作。

4) Secondary NameNode:并非 NameNode 的热备。当 NameNode 挂掉的时候,它并不能马

上替换 NameNode 并提供服务。

(1)辅助 NameNode,分担其工作量。

(2)定期合并 Fsimage 和 Edits,并推送给 NameNode。

(3)在紧急情况下,可辅助恢复 NameNode。

1.5 HDFS 文件块大小

  HDFS 中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)

来规定,默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M,老版本中是 64M。

  HDFS 的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。如果块设置得足够大,从磁

盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。因而,传输一个由多个块组

成的文件的时间取决于磁盘传输速率。

  如果寻址时间约为 10ms,而传输速率为 100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的 1%,

我们要将块大小设置约为 100MB。默认的块大小 128MB。

  块的大小:10ms*100*100M/s = 100M

这里写图片描述

二 HFDS 命令行操作

1)基本语法

bin/hadoop fs  具体命令

2)参数大全

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs

[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]

[-cat [-ignoreCrc] <src> ...]

[-checksum <src> ...]

[-chgrp [-R] GROUP PATH...]

[-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]

[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]

[-copyFromLocal [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]

[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]

[-count [-q] <path> ...]

[-cp [-f] [-p] <src> ... <dst>]

[-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]]

[-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>]

[-df [-h] [<path> ...]]

[-du [-s] [-h] <path> ...]

[-expunge]

[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]

[-getfacl [-R] <path>]

[-getmerge [-nl] <src> <localdst>]

[-help [cmd ...]]

[-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]]

[-mkdir [-p] <path> ...]

[-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]

[-moveToLocal <src> <localdst>]

[-mv <src> ... <dst>]

[-put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>] [-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>] [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...] [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]

[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]

[-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]

[-stat [format] <path> ...]

[-tail [-f] <file>]

[-test -[defsz] <path>]

[-text [-ignoreCrc] <src> ...]

[-touchz <path> ...]

[-usage [cmd ...]]

3)常用命令实操

(0)启动 Hadoop 集群(方便后续的测试)

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

(1)-help:输出这个命令参数

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -help rm 

(2)-ls: 显示目录信息

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -ls / 

(3)-mkdir:在 hdfs 上创建目录

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir -p /user/atguigu/test 

(4)-moveFromLocal 从本地剪切粘贴到 hdfs

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ touch jinlian.txt

[atguigu@hadoop102  hadoop-2.7.2]$ hadoop  fs  -moveFromLocal  ./jinlian.txt

/user/atguigu/test

(5)–appendToFile :追加一个文件到已经存在的文件末尾

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ touch ximen.txt
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ vi ximen.txt
输入
wo ai   jinlian
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -appendToFile ximen.txt /user/atguigu/test/jinlian.txt

(6)-cat :显示文件内容

(7)-tail:显示一个文件的末尾

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -tail /user/atguigu/test/jinlian.txt

(8)-chgrp 、-chmod、-chown:linux 文件系统中的用法一样,修改文件所属权限

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -chmod 666 /user/atguigu/test/jinlian.txt

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -chown atguigu:atguigu /user/atguigu/test/jinlian.txt

(9)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到 hdfs 路径去

[atguigu@hadoop102  hadoop-2.7.2]$ hadoop  fs  -copyFromLocal  README.txt /user/atguigu/test

(10)-copyToLocal:从 hdfs 拷贝到本地

[atguigu@hadoop102  hadoop-2.7.2]$ hadoop  fs  -copyToLocal /user/atguigu/test/jinlian.txt ./jinlian.txt

(11)-cp :从 hdfs 的一个路径拷贝到 hdfs 的另一个路径

[atguigu@hadoop102  hadoop-2.7.2]$ hadoop  fs  -cp /user/atguigu/test/jinlian.txt /jinlian2.txt

(12)-mv:在 hdfs 目录中移动文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mv /jinlian2.txt /user/atguigu/test/ 

(13)-get:等同于 copyToLocal,就是从 hdfs 下载文件到本地

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -get /user/atguigu/test/jinlian2.txt ./

(14)-getmerge :合并下载多个文件,比如 hdfs 的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,…

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -getmerge /user/atguigu/test/* ./zaiyiqi.txt

(15)-put:等同于 copyFromLocal

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put ./zaiyiqi.txt /user/atguigu/test/

(16)-rm:删除文件或文件夹

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -rm /user/atguigu/test/jinlian2.txt 

(17)-rmdir:删除空目录

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir /test
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -rmdir /test

(18)-df :统计文件系统的可用空间信息

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -df -h / 

(19)-du 统计文件夹的大小信息

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -du -s -h /user/atguigu/test 
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -du -h /user/atguigu/test

(20)-setrep:设置 hdfs 中文件的副本数量

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -setrep 2 /user/atguigu/test/jinlian.txt

这里写图片描述

这里设置的副本数只是记录在 namenode 的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看 datanode 的数量。因为目前只有 3 台设备,最多也就 3 个副本,只有节点数的增加到 10 台时,副本数才能达到 10。

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