嵌套子查询：
（1）select … from … where
子查询可以在where里面，也可以在from里面；因为他们后面跟的就是一组特定的关系，而我们子查询即sql语句就表达了一种关系；

（2）with的用法
with table1(column1,column2) as select … from…where select … from table1
with是创建一个临时的关系，相比用常规的sql语句而言，更简洁易懂；

（3）同时，在with当中定义的表也可以在后面子查询中用，注意如果名称不一样，则以子查询中的表为准，类似于编程语言中的局部变量。
（4）视图定义
视图关系在概念上包含查询结果中的元组，但并不
进行预计算和存储。相反，数据库系统存储与视图关系相关联的查询表达式。当视图关系被访问时，其中的元组是通过计算查询结果而被创建出来的。
create view departments_total_salary(dept_name,total_salary) as select dept_name,sum(salary) from instructor group by dept_name
一旦视图关系出现在查询中，它就被已存储的查询表达式代替。因此，无论我们何时执行这个查询，视图关系都被重新计算。

通过视图更新原关系表必须满足以下4个条件：
1）from子句中只有一个数据库关系；
2)select子句中只包含关系的属性名，不包含任何表达式、聚集或distinct声明；
3）任何没有出现在select子句中的属性可以取空值；即这些属性上没有not null约束，也不构成主码的一部分。
4）查询中不含有group by或having子句。
尽管满足上述条件后可以通过视图更新原表，但是有些时候更新原表后不满足视图中的条件也不会被显示出来。
最近疑惑：
spark的hdfs上面保存的csv经过-getmerge合并传到本地，含有多个标题，背后的原因？解决方案——手动过滤；