了解和使用Spark有一段时间了，但是对Spark的一些原理和内部机制了解的不够深入，故打算研读一下Spark源码。今天首先介绍一下Spark源码阅读与调试环境的搭建。

开发工具安装

首先是一些必要的工具的安装，这里不一一介绍了，请读者自行提前安装好：（以下工具版本可自行选择，但是要符合Spark版本环境安装要求，可以参考官方文档）
- Java1.8
- Scala 2.11.11
- Maven 3.3.9
- Git 2.7.2
- Intellij IDEA 2017.1.1

源码获取与编译

从Spark官方Github仓库中获取源码

本文这里基于Spark 2.1.0这个版本进行讲解，故先从Github仓库中获取这个版本的源码，git执行命令如下图所示：

如果想获取Spark最新的开发版本，可以执行一下git命令：

# Master development branch
git clone git://github.com/apache/spark.git

等待下载完成，得到Spark 2.1.0源码

得到源码后对源码进行编译，Spark官方文档给出了基于SBT和Maven的编译方式，这里采用Maven方式编译。在编译之前，首先需要对Maven的相关参数进行配置，以确保编译过程中不会出错，在Maven安装目录下找到bin/mvn.cmd文件，打开在

@REM set MAVEN_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000

后面添加如下设置：

MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"

另外，如果你的JDK版本为JDK7的话，还需要在MAVEN_OPTS中添加额外的配置：

-XX:MaxPermSize=512M

设置好界面：

以上参数配置过程Linux系统下也可以不做，其实Spark中Maven脚本会帮你自动设置好相关参数，可以到Spark源码目录中查看文件：/build/mvn;配置如下图所示：

设置好相关参数之后切换目录到Spark源码根目录下面，开始编译Spark源码：

mvn -DskipTests clean package

这一步执行真的是错误多多啊，下面列出遇见的错误以及解决办法：
错误1：javac returned nonzero exit code ,debug一下，更加准确的信息是：javac returned exit code:2，仔细查看错误发现如下信息：

看到这里我才意识到应该是中文路径识别乱码的问题，于是调整Spark源码位置，将其放置于英文路径下，果然上述错误不在出现了。
错误2：java.io.IOException:cannt run program “bash”

Spark编译需要在bash环境下，直接在windows环境下编译会报不支持bash错误，这里利用git的bash窗口进行编译，解决了上述问题。

修正以上两个错误之后，终于编译成功，界面如下：

源码导入与测试运行

将上述编译成功后的源代码导入到Intellij IDEA,作为一个工程打开。以下部分解决方案参考了一片博文，原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/1481511790315

导入源代码到IDEA

选择File-open-{sparkdir}/pom.xml,选中open as a project,然后等待完成，界面如下：

测试运行

选择Spark自带的example例子运行测试，测试结果如下：

测试结果出错，找不到Flume相关源代码：

解决方案：
File -> Project Structure -> Modules -> Sources 1. 把 target目录加入Sources（点击蓝色Sources） 2. 把子目录sink也加入Sources；
参考下图进行配置：

再次运行测试程序，这一步编译时间较长，请耐心等待。编译依然出错，这是例子程序缺少jar包造成的：

解决方案：添加依赖的jar包，这些jar包是之前maven编译时产生的：
File -> Project Structure -> Modules -> spark-examples_2.11 -> Dependencies 添加依赖 jars -{sparkdir}/assembly/target/scala-2.11/jars/

再运行例子程序即可看到成功的输出界面：