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hive hbase整合
2019-03-19 00:58:04 】 浏览:30
Tags:hive hbase 整合
Hive和Hbase有各自不同的特征:hive是高延迟、结构化和面向分析的,hbase是低延迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的。Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性。
Hive继承HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive集成HBase需要在Hive表和HBase表之间建立映射关系,也就是Hive表的列和列类型与HBase表的列族及列限定词建立关联。每一个在Hive表中的域都存在与HBase中,而在Hive表中不需要包含所有HBase中的列。HBase中的rowkey对应到Hive中为选择一个域使用 :key 来对应,列族(cf映射到Hive中的其他所有域,列为(cf:cq)。


下面来简单实战下:

创建Hbase表:


create 'user1',{NAME => 'info',VERSIONS => 1}

向user表中插入一些数据:
put 'user1','1','info:name','zhangsan'
put 'user1','1','info:age','25'
put 'user1','2','info:name','lisi'
put 'user1','2','info:age','22'
put 'user1','3','info:name','wangswu'
put 'user1','3','info:age','21'


使用scan命令来查看下user表中的数据:
scan 'user';


结果如下:
ROW COLUMN+CELL
1 column=info:age, timestamp=1476773051604, value=25
1 column=info:name, timestamp=1476773046344, value=zhangsan
2 column=info:age, timestamp=1476773051685, value=22
2 column=info:name, timestamp=1476773051661, value=lisi
3 column=info:age, timestamp=1476773052632, value=21
3 column=info:name, timestamp=1476773051709, value=wangswu
3 row(s) in 0.0610 seconds


创建Hive中与HBase中对应的表:

SET hbase.zookeeper.quorum=slave1(主机名);
SET zookeeper.znode.parent=/hbase;
ADD jar/usr/tools/hive-1.2.1-bin/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar;


// user1表:

CREATE EXTERNAL TABLE user1 (
rowkey string,
info map<STRING,STRING>
) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "user1");
// user2表:
CREATE EXTERNAL TABLE user2 (
rowkey string,
name string,
age int
) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:name,info:age")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "user2");

查询user1,user2表数据
查询user1表数据
select * from user1;

结果如下
OK
1 {"age":"25","name":"zhangsan"}
2 {"age":"22","name":"lisi"}
3 {"age":"21","name":"wangswu"}
Time taken: 0.467 seconds, Fetched: 3 row(s)

查询user2表数据
select * from user2;

结果如下:
OK
1 zhangsan 25
2 lisi 22
3 wangswu 21
Time taken: 0.087 seconds, Fetched: 3 row(s)
hive插入数据到hbase:
INSERT INTO TABLE user1
SELECT '4' AS rowkey,
map('name','lijin','age','22') AS info
from dual limit 1;
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