python向hive插入数据遇到的坑

因项目需求，应用python建模需要通过hive取数，并将结果写入hive表。
尝试了以下几条坑爹路，仅做记录如下：

1. 通过impyla库搭建hive与python桥梁
   1.1 环境配置的坑（回头放连接）
   注: 远程访问hive一定要记得配置账号密码！！！报错：。。。-4.。。
   1.2 一定不要用impyla中的executemany去批量插入数据，也不要用其他的方式向hive插入数据，都是坑！奇慢无比！找资料也都是说不建议这么做。

2. 长途跋涉hdfs法
   2.1 先用python的pyhdfs库将结果写成hdfs文件，然后。。。尼玛！！根本没成功连上服务器的hdfs，本地hdfs到是可以的
   2.2 那既然写hdfs，我就直接将模型结果通过hadoop/hdfs命令上传至hdfs。然后， 通过hive命令load data将hdfs中的结果再导入hive。虽然有点绕，但是成功了！！！BUT！！！小兄弟，这个直接操作HDFS风险太高了，要不你还是另寻他法吧，不可以拒绝哦！！！
   2.3 好吧，根据建议，使用kafka，抱歉这个坑后面再来踩。
   2.4 临时处理方案：先将结果写入mysql，再转入hive，这个没有坑，具体我也只是写到mysql，无坑。。就是有点绕。。。