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测试环境下Hive总出问题，metastore的配置有问题。抽了点时间，把Hive的meta数据几种存储方式都配置了下。Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。

一、使用derby数据库存储元数据。

这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-default.xml或hive-site.xml做如下配置便可。

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
</property>
 
<property>
  <name>hive.metastore.local</name>
  <value>true</value>
</property>
 
<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
 
<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive/warehouse</value>
</property>

使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，否则会提示如下错误（这是一个很常见的错误）。

hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
NestedThrowables:
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask

二、使用本机mysql服务器存储元数据。这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置（下面两种使用mysql的方式，需要将mysql的jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下）。

<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property>
 
<property>
  <name>hive.metastore.local</name>
  <value>true</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost/hive_remotecreateDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>dandan</value>
</property>

三、使用远端mysql服务器存储元数据。这种存储方式需要在远端服务器运行一个mysql服务器，并且需要在Hive服务器启动meta服务。

1）Hive服务器端配置如下。

<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property>
 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost/hive_remotecreateDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
</property>
 
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>dandan</value>
</property>

2）Hive客户端配置如下。

<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property>
 
<property>
  <name>hive.metastore.local</name>
  <value>false</value>
</property>
 
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://localhost:9083</value>
</property>

3）服务进程启动如下，默认监听的端口是9083（Hive版本低于0.5的才这样启动）。

henshao@henshao-desktop:~/hive-0.3.99.1/conf$ $JAVA_HOME/bin/java  -Xmx1024m -Dlog4j.configuration=file://$HIVE_HOME/conf/hive-log4j.properties -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ -cp $CLASSPATH:$HADOOP_HOME/hadoop-0.19.2-core.jar org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore

这里配置classpath太麻烦了，要把hadoop和hive的jar包都加到classpath上，手动加容易导致依赖错误。我写了一个简单的脚本，把$HIVE_HOME/lib下的jar全部连起来，用冒号分隔开。脚本代码如下。

#!/bin/bash
 
CLASSPATH=.
 
for dir in $*
do
    forfile in `ls $dir`
    do
        CLASSPATH=$CLASSPATH:$dir/$file
    done
done
 
echo $CLASSPATH

运行时，只需要输入”./generate_classpath.sh $HIVE_HOME/lib”便可。然后将生成的字符串贴到.bashrc中，赋给CLASSPATH变量。

hive启动时有一个选项”–config”可以指定包含启动客户端用的配置文件的目录，该目录下需要有hive-default.xml或hive-site.xml文件。

hive --config conf_dir

根据我的实践发现，其实第二种方法也可以将Hive的元数据保存到一台远端服务器上，只要配置好javax.jdo.option.ConnectionURL这个连接串就行。