本文的测试环境为hbase-0.96.0 + yarn(hadoop-2.0.3-alpha) + pig-0.12.0。在测试前，先创建了一张名为test的hbase表，它内容非常简单，就只有一行数据：

HBase export工具导出的数据的格式是sequence file。比如，在执行完命令“bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test test-output-001”后，hbase会启动一个MapReduce作业，作业完成后会在hdfs上面会生成sequence file格式的数据文件：

当然，对于这类Sequence file格式的数据文件，HBase是可以直接将它导入到HBase的表里面的。

比如，我们创建另外一张hbase空表，名为test-01。命令为：“create 'test-01','cf'”。此时，表test-01的内容为空。

然后，执行命令“bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import test-01 test-output-001”，随后hbase会启动一个MapReduce 作业：

此时，我们可以看到表test-01中已经成功导入了数据：

如果想从HBase中直接导出CSV格式的数据文件，可以借助Pig。步骤为：

a) 编辑名为ExportHbase.pig的文件：

REGISTER ${HBASE_HOME}/lib/htrace-core-2.01.jar;
REGISTER ${PIG_HOME}/contrib/piggybank/java/piggybank.jar;
x = LOAD 'hbase://test' USING org.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('cf:c1');
STORE x INTO 'test-tbl-data.csv' USING PigStorage('$');

b) 执行命令“bin/pig -x mapreduce ExportHbase.pig”，然后Pig会启动一个MapReduce job，执行完毕后会在hdfs上生成CSV格式的数据：

除了利用Pig，还可以用别的方法从HBase 导出CSV格式的数据：

- 编写Java程序，调用HBase API。

具体方法可以参考http://blog.csdn.net/macyang/article/details/8522677.

- 把HBase生成的Sequence file转化成CSV格式的文件