设为首页 加入收藏

TOP

hbase生存期TTL的设置
2018-12-01 01:59:19 】 浏览:13
Tags:hbase 生存 TTL 设置
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/lzxlfly/article/details/81136119

TTL简述

TTL缩写Time To Live,即生存期。TTL是作用于列族的,它设置了一个基于时间戳的临界值, 内部的管理会自动检查TTL值是否达到上限,在major合并过程中时间戳被判定为超过TTL的数据会被自动删除。

TTL参数的单位是秒,默认值是Integer.MAX_VALUE,即2^31-1=2 147 483 647 秒,大约68年。使用TTL默认值的数据可以理解为永久保存。

设置TTL

1、创建表时候指定

创建t_task_log表,列族f, TTL设置86400秒过期

create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'}

查看设置,可以看到 TTL => '86400 SECONDS (1 DAY)'

hbase(main):004:0> desc 't_task_log'
Table t_task_log is ENABLED                                                                                                                                                    
t_task_log                                                                                                                                                                     
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                                                            
{NAME => 'f', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => '86400 SECONDS (1 DAY)
', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                   
1 row(s) in 0.0370 seconds

2、在已有表的基础上指定

(1)查看表结构

看到TTL => 'FOREVER',FOREVER永不过期

hbase(main):003:0> desc "t_task_log"
Table t_task_log is ENABLED                                                                                                                                             
t_task_log                                                                                                                                                              
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                                                             
{NAME => 'data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSIO
N => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                 
1 row(s) in 0.0580 seconds

(2)设置1天后过期

hbase(main):004:0> disable "t_task_log"  #禁用表
0 row(s) in 2.3380 seconds

hbase(main):005:0> alter "t_task_log",NAME=>'data',TTL=>'86400' #设置TTL值,作用于列族data
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 1.9510 seconds

hbase(main):006:0> enable  "t_task_log"  #恢复表
0 row(s) in 1.2640 seconds

(3)再次查看

可以看到TTL => '86400 SECONDS (1 DAY)',86400 秒,即一天后过期,列族data下的数据会被自动删除

hbase(main):007:0> desc "t_task_log"
Table t_task_log is ENABLED                                                                                                                                             
t_task_log                                                                                                                                                              
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                                                             
{NAME => 'data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => '86400 SECONDS (1 DAY
)', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                   
1 row(s) in 0.0330 seconds

】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇使用Hbase协作器(Coprocessor)同.. 下一篇如何执行hbase 的mapreduce job

最新文章

热门文章

Hot 文章

Python

C 语言

C++基础

大数据基础

linux编程基础

C/C++面试题目