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我已将项目代码上传，地址https://github.com/xiazi123/Test
一、将项目导入myeclipse中
方法1：
将下载好的文件（是解压es_hbase6文件夹而不是Test-master）解压到你myeclipse的Workspaces目录中，然后在myeclipse中右键点击Import导入项目
方法2：
将下载好的文件解压到你的Windows桌面，然后在myeclipse（我这里用的是MyEclipse 10.7.1，如果你的版本不同，界面和选项会略有不同）中右键点击Import导入项目
导入成功
二、准备工作：
1.运行这个项目你得安装有hadoop和hbase集群，zookeeper也安装上吧，反正我是不习惯用hbase自带的zookeeper而是自己安装的zookeeper，我安装的都是cdh5.5.2版，的这里的安装步骤我就不累述了，如果你已安装可忽略这步，若没有则可参考我的另两篇文章http://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/71222673和http://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/72457879
2.安装Elasticsearch集群（我的Linux为Centos 7.2）
(1)下载elasticsearch-2.2.0.tar.gz，下载地址：http://download.csdn.net/download/m0_37739193/9985530执行tar -zxvf elasticsearch-2.0.0.tar.gz解压
[hadoop@h153 ~]$ tar -zxvf elasticsearch-2.0.0.tar.gz
(2)同步到其他两个节点：
[hadoop@h153 ~]$ scp -r elasticsearch-2.2.0/ hadoop@h154:/home/hadoop/
[hadoop@h153 ~]$ scp -r elasticsearch-2.2.0/ hadoop@h155:/home/hadoop/
(3)修改配置文件config/elasticsearch.yml
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ vi config/elasticsearch.yml
添加：
cluster.name: my-application
node.name: node-1
network.host: 192.168.205.153
添加防脑裂配置：
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
discovery.zen.ping_timeout: 120s
client.transport.ping_timeout: 60s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.205.153","192.168.205.154","192.168.205.155"]
[hadoop@h154 elasticsearch-2.2.0]$ vi config/elasticsearch.yml
添加：
cluster.name: my-application
node.name: node-2
network.host: 192.168.205.154
添加防脑裂配置：
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
discovery.zen.ping_timeout: 120s
client.transport.ping_timeout: 60s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.205.153","192.168.205.154","192.168.205.155"]
[hadoop@h155 elasticsearch-2.2.0]$ vi config/elasticsearch.yml
添加：
cluster.name: my-application
node.name: node-3
network.host: 192.168.205.155
添加防脑裂配置：
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
discovery.zen.ping_timeout: 120s
client.transport.ping_timeout: 60s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.205.153","192.168.205.154","192.168.205.155"]
注意：如果要配置集群需要两个节点上的elasticsearch配置的cluster.name相同，都启动可以自动组成集群，nodename随意取但是集群内的各节点不能相同
(4)安装es监控插件（三台虚拟机都装，后来感觉一台装就可以吧，有时间验证一下）
[hadoop@h153 ~]$ cd elasticsearch-2.2.0/bin/
[hadoop@h153 bin]$ ./plugin install mobz/elasticsearch-head
-> Installing mobz/elasticsearch-head...
Trying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip ...
Downloading ..................................................................................DONE
Verifying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed head into /home/hadoop/elasticsearch-2.2.0/plugins/head
3.启动集群在已经启动了hadoop、hbase、zookeeper集群后再启动es集群
[hadoop@h153 ~]$ ./elasticsearch-2.2.0/bin/elasticsearch
[hadoop@h154 ~]$ ./elasticsearch-2.2.0/bin/elasticsearch
[hadoop@h155 ~]$ ./elasticsearch-2.2.0/bin/elasticsearch
4.导入hbase库中的测试数据存放在你指定的目录下C:\Users\huiqiang\Desktop\es\doc1.txt（内容以Tab键分隔）
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相对应Index.
java的代码为
5.在hbase中建立相应的表
hbase(main):010:0> create 'doc','cf1'
相对应HbaseUtils.java中的代码为
三、运行项目：
1.在EsController.java右击运行项目
2.登录http://desktop-egkibnh:8080/es_hbase/create.jsp
3.点击创建索引，则会往hbase中插入数据并且在es中建立索引（在谷歌浏览器输入http://192.168.205.153:9200/_plugin/head/）：
4.在http://desktop-egkibnh:8080/es_hbase/中输入搜索的关键字后搜索：
四、思考：
1.后来我想增加对hbase表中的rowkey在es中也建立索引，但却总是失败。主要遇到了两个问题：
(1)对rowkey设置高亮后搜索rowkey点击无法返回内容。
(2)对rowkey的搜索只能是全部搜索，比如rowkey为abcd，那么只能输入abcd才能搜索到，输入ab则搜索不到。其实并不只rowkey是这样，对所有的英文单词（hive）和数字（2008）都只能全部搜索而不能部分匹配。
后来想想其实rowkey也没必要建立索引，你可以把需要搜索的信息放在列里，rowkey可以用UUID生成来保证每条数据的唯一性，UUID就没必要作为搜索信息了吧。但强迫症的我还是想实现也能够对rowkey建立索引搜索，如果大家有谁能实现了的话，还希望能告我一下，大家一起探讨学习一下哈。
解决问题(2)
解决该问题可使用部分匹配（可参考http://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/78291535），目前我整出了三种类型供大家在不同场景下使用。
注意：在运行项目之前需要先手动用文件创建索引。
类型一
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ vi hehe.json
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"analysis": {
"filter": {
"autocomplete_filter": {
"type": "edge_ngram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"autocomplete": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"autocomplete_filter"
]
}
}
}
},
"mappings":{
"qiang":{
"dynamic":"strict",
"properties":{
"id":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "autocomplete","search_analyzer": "standard"},
"title":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "autocomplete","search_analyzer": "standard"},
"describe":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "autocomplete","search_analyzer": "standard"},
"author":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "autocomplete","search_analyzer": "standard"},
"content":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "autocomplete","search_analyzer": "standard"}
}
}
}
}
说明：min_gram和max_gram的设置也是有讲究的，这里的设置为当单个英文或数字术语的长度如果不大于20的话，在搜索时输入前1-20中的任意值都会命中该术语。但是设置的值越大所分的术语就越多，所需的资源也就越多
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ curl -XPOST '192.168.205.153:9200/hui' -d @hehe.json
最终搜索效果：
局限性：
1.对于一个英文单词只能从前面往后而不能任意输入，比如hive这个单词输入hiv能命中，而输入ive则不可以。
2.只能高亮显示整个英文单词，而不能高亮显示搜索的内容，比如hive这个单词只能这样显示hive，而不能这样显示hive。
3.对特殊字符无能为力，如”_“、”}“、”/“
类型二
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ vi hehe.json
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"trigrams_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 5
}
},
"analyzer": {
"trigrams": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"trigrams_filter"
]
}
}
}
},
"mappings":{
"qiang":{
"dynamic":"strict",
"properties":{
"id":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "trigrams","search_analyzer": "standard"},
"title":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "trigrams","search_analyzer": "standard"},
"describe":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "trigrams","search_analyzer": "standard"},
"author":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "trigrams","search_analyzer": "standard"},
"content":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "trigrams","search_analyzer": "standard"}
}
}
}
}
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ curl -XPOST '192.168.205.153:9200/hui' -d @hehe.json
最终搜索效果：
局限性：
1.这个也不应该较局限性，是出了我也不知道咋解决的问题，如果一个术语长这样0123223003_0e72262cc4264b27b0ffc0f8cb137d12，那么在输_前半部分的时候能搜索到该术语并且高亮显示，但输_后半部分的时候虽然也能搜索到，但却不高亮显示，一开始我以为是特殊符号“_”的原因，但结果换成012_cc4后却正常，我也是醉了。。。
2.只能高亮显示整个英文单词，而不能高亮显示搜索的内容，比如hive这个单词只能这样显示hive，而不能这样显示hive。
3.对特殊字符无能为力，如”_“、”}“、”/“
类型三
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ vi hehe.json
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"charSplit": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ngram_tokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"ngram_tokenizer": {
"type": "nGram",
"min_gram": "1",
"max_gram": "1",
"token_chars": [
"letter",
"digit",
"punctuation"
]
}
}
}
},
"mappings":{
"qiang":{
"dynamic":"strict",
"properties":{
"id":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "charSplit","search_analyzer": "charSplit"},
"title":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "charSplit","search_analyzer": "charSplit"},
"describe":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "charSplit","search_analyzer": "charSplit"},
"author":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "charSplit","search_analyzer": "charSplit"},
"content":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "charSplit","search_analyzer": "charSplit"}
}
}
}
}
[hadoop@h153 elasticsearch-2.2.0]$ curl -XPOST '192.168.205.153:9200/hui' -d @hehe.json
最终搜索效果：
局限性：
1.虽然能这样显示hive，但是却将其他不想要的也搜索出来，目前我并没有想出很好的解决方法（本来想在代码中搜索的api中加入模糊匹配的代码，如搜索关键词key的时候就自动搜索*key*，但我没有成功。即使对英文能成功但是对中文却无能为力）
2.发现了个奇怪的现象，当把max_gram设置成大于1的值时，搜索“提”字能搜索到却不高亮显示，并且搜索中间隔一个字的两个字三个都高亮显示，比如搜索“提供种”，搜索结果为“提供三种”，并且搜“}”和“/”这两个特殊字符能搜到却不高亮显示。