先说下使用场景 ：
HIve有Orc表 可以增删改 但是每一个事务执行的速度很慢 不适合于高并发的场景。
我之前mysql同步hadoop 创建了hive事务表 但是效果很差 这里另辟蹊径，将数据存入hbase 很快 建立映射 这样解决了效率问题。

概念 详解：
HIve有 内部表 和外部表 针对于HBase来说

外部表 –》HBase已经存在这张表 hive只建立映射 在hive中删除这张表 HBase不收任何影响 在Hive中创建HBase映射的外部表 前提条件 HBase存在这张表

内部表–》HBase不存在这张表 在HIve中建立HBase映射的内部表 首先HBase不能存在这张表 建立好Hive表会自动在HBase中创建同样结构的表 在Hive中删掉这张表 HBase也会自动删除

不论内部 外部 disable 表 hive查询会报错

/*##这是创建hive表的基本格式## */
/*这里是外部表     内部表格式不变 去掉external就行*/
create external table student
(id int,
name string,
age int,
sex string,
address string,
math int)

/* #设置hive的存储格式 是hbase##*/

 stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

 /*这里按照上面hive顺序 与HBase一一对应 :key表示rowKey  info:age代表列族：列*/
 with serdeproperties ("hbase.columns.mapping"="  
 :key,
 info:name,
 info:age,
 info:sex,
 info:address,
 score:math,
 score:english")

/*这里是表的对应关系  对应我  命名空间：表名    当然你可以用默认的命名空间*/
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "school:student");