HBase建表函数提供了四个重载函数，分别是
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voidcreateTable(HTableDescriptordesc)
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voidcreateTable(HTableDescriptordesc,byte[]startKey,byte[]endKey,intnumRegions)
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voidcreateTable(HTableDescriptordesc,byte[][]splitKeys)
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voidcreateTableAsync(HTableDescriptordesc,byte[][]splitKeys)
这四个函数的相同点是都是根据表描述符来创建表。其中一个不同是钱三个函数式同步创建（也就是表没创建完，函数不返回）。而带Async的这个函数式异步的（后台自动创建表）。
第一个函数相对简单，就是创建一个表，这个表没有任何region。后三个函数是创建表的时候帮你分配好指定数量的region（提前分配region的好处，了解HBase的人都清楚，为了减少Split，这样能节省不少时间）
第二个函数是使用者指定表的“起始行键”、“末尾行键”和region的数量，这样系统自动给你划分region。根据的region数，来均分所有的行键。这个方法的问题是如果你的表的行键不是连续的，那样的话就导致有些region的行键不会用到，有些region是全满的。
所以HBase很人性的给了第三种和第四种方法。这两个函数是用户需要自己region的划分。这个函数的参数splitKeys是一个二维字节数据，行的最大数表示region划分数+1，列就表示region和region之间的行键。比如：
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byte[][]regions=newbyte[][]{
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Bytes.toBytes("A"),
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Bytes.toBytes("D"),
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Bytes.toBytes("G"),
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Bytes.toBytes("K"),
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Bytes.toBytes("O"),
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Bytes.toBytes("T")
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};
就表示有7个region（6+1），具体region表示的行键为：
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[1]startkey:,endkey:A
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[2]startkey:A,endkey:D
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[3]startkey:D,endkey:G
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[4]startkey:G,endkey:K
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[5]startkey:K,endkey:O
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[6]startkey:O,endkey:T
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[7]startkey:T,endkey:
这个例子来源于HBase权威指南。
但是后三个函数，再建表时，如果region数过多，会报这个异常：
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13/06/2411:33:49WARNclient.HBaseAdmin:Creatingxtooktoolong
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java.net.SocketTimeoutException:Calltocloudgis4/192.168.3.7:60000failedonsockettimeoutexception:java.net.SocketTimeoutException:60000millistimeoutwhilewaitingforchanneltobereadyforread.ch:java.nio.channels.SocketChannel[connectedlocal=/192.168.2.198:37133remote=cloudgis4/192.168.3.7:60000]
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atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient.wrapException(HBaseClient.java:802)
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atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient.call(HBaseClient.java:775)
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atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC$Invoker.invoke(HBaseRPC.java:257)
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at$Proxy4.createTable(UnknownSource)
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atorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTableAsync(HBaseAdmin.java:405)
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atorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTable(HBaseAdmin.java:317)
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atGIS.Update.TestUpdate.testHBase(TestUpdate.java:181)
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atGIS.Update.TestUpdate.main(TestUpdate.java:267)
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Causedby:java.net.SocketTimeoutException:60000millistimeoutwhilewaitingforchanneltobereadyforread.ch:java.nio.channels.SocketChannel[connectedlocal=/192.168.2.198:37133remote=cloudgis4/192.168.3.7:60000]
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atorg.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:164)
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atorg.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:155)
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atorg.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:128)
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atjava.io.FilterInputStream.read(UnknownSource)
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atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection$PingInputStream.read(HBaseClient.java:299)
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atjava.io.BufferedInputStream.fill(UnknownSource)
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atjava.io.BufferedInputStream.read(UnknownSource)
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atjava.io.DataInputStream.readInt(UnknownSource)
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atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection.receiveResponse(HBaseClient.java:539)
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atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection.run(HBaseClient.java:477)
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Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.hbase.client.RegionOfflineException:Only0of1000regionsareonline;retriesexhausted.
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atorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTable(HBaseAdmin.java:355)
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atGIS.Update.TestUpdate.testHBase(TestUpdate.java:181)
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atGIS.Update.TestUpdate.main(TestUpdate.java:267)
具体就是说建表超时了，google了好久也没找到解决办法。
但是用第四个函数，尽管报异常，但是还是在后台把表建完，region数也正好