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这些都是“大数据 ”相关的概念，即和关系型数据库 数据库
1Hbase：是一个nosql数据库，和mongodb类似。
2hdfs：hadoop distribut file system，hadoop的分布式文件系统。
3Hive：
Hive说白了，也是一个数据库。
用来处理结构化（关系型数据库中的数据，如oracle）或者非结构化数据（如10G的txt文本中的数据）。
hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可以将结构化的数据文件（或者非结构化的数据）映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询 功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务 进行运行。
其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用 ，十分适合 数据仓库 的统计分析。
使用Hive，就不用去写MapReduce，而是写sql语句就行了。
5spark
6hadoop
7sqoop
sqoop是和Hive一起使用的。
Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个 关系型数据库 （例如
： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据 导进 到Hadoop的 HDFS 中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
http://lookqlp.iteye.com/blog/1666449 直接导入hive表 sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name--username user_name --table table_name --hive-import -m 5 内部执行实际分三部，1.将数据导入hdfs（可在hdfs上找到相应目录），2.创建hive表名相同的表，3，将hdfs上数据传入hive表中
