注意Hadoop与HBASE对应支持支持版本
1基本配置
1.1关闭防火墙
Chkconfig –list | grep iptables
确定全部为off
否则执行chkconfig iptables off
Service iptables stop
1.2添加 主机IP 和对应的主机名称，做映射。主机名可用hostname查看（注:在配置文件中使用主机名的话，这个映射必须做！）
1.3查看sestatus
如果没有显示disabled则 vi /etc/selinux/config将SELINUX=disabled
1.4修改主机名
Vi /home/hadoop3.1.0/etc/hadoop/slave
修改成自己的主机名
2 jdk安装
2.1将jdk-8u144-linux-x64.rpm放入根目录下
上传完后的文件如下，文件只有读写权限，没有执行权限
-》执行chmod 755 jdk-8u144-linux-x64.rpm授权
-》执行rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64.rpm进行安装
如果在安装时出现如下错误
warning:waiting for transaction lock on /var/lib/rpm/.rpm.lock
使用如下命令来进行安装
sudo rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64.rpm
如果仍然不可以，使用如下命令强制解锁后再次安装即可
sudo rm /var/lib/rpm/.rpm.lock
-
- jdk安装成功后，默认存放在/usr/java文件目录中
2.3、配置环境变量
vi /etc/profile
在文件尾部添加如下内容，保存退出
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tool.jar
再使用source /etc/profile使环境变量生效
输入如下命令验证环境变量是否生效
echo $PATH
输入如下命令查看jdk版本
java –version
3 hadoop安装
3.1、解压hadoop-2.7.6.tar.gz
Tar –zvxfhadoop-2.7.6.tar.gz可将文件移至home下
3.2、profile 文件更改
export HADOOP_HOME=/home/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
输入source /etc/profile
3.3、修改配置文件
3.3.1 在修改配置文件之前，先在root目录下建立一些文件夹。
mkdir /root/hadoop
mkdir /root/hadoop/tmp
mkdir /root/hadoop/var
mkdir /root/hadoop/dfs
mkdir /root/hadoop/dfs/name
mkdir /root/hadoop/dfs/data
3.3.2 修改core-site.xml
在<configuration>添加:
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://wll:9000</value>
</property>
</configuration>
3.3.3修改 hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/ jdk1.8.0_144
3.3.3修改 hdfs-site.xml
在<configuration>添加:
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
3.3.4 修改mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
到此 Hadoop 的单机模式的配置就完成了。
4 免密登录
先测试是否能免密登录，输入试试localhost，出现以下则不能免密登录
去掉 /etc/ssh/sshd_config中的两行注释，如没有则添加
生成秘钥，输入命令 ssh-keygen -t rsa 然后一路回车
复制到公共密钥中
cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys
测试是否成功
5 hadoop启动
第一次启动Hadoop需要初始化，切换到 /home/hadoop/bin目录下输入
hadoop namenode -format
初始化成功后，可以在/root/hadoop/dfs/name 目录下看见新增了一个current 目录以及一些文件。
切换到/home/hadoop/hadoop3.1.0/sbin目录，启动HDFS
输入：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
输入jps:出现以下信息，配置完成
错误一：
输入: start-dfs.sh
如果出现以下错误，则输入source ~/.bash_profile
错误二：
如果运行start-dfs.sh脚本报如下错误
（缺少用户定义而造成的）因此编辑启动和关闭
vi sbin/start-dfs.sh
vi sbin/stop-dfs.sh
顶部加入
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
错误三：
运行start-yarn.sh报错
是因为缺少用户定义造成的，所以分别编辑开始和关闭脚本
vi sbin/start-yarn.sh
vi sbin/stop-yarn.sh
顶部添加
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
6 hbase安装
6.1、解压hbase-2.0.1-bin.tar.gz
tar –zvxf hbase-2.0.1-bin.tar.gz
然后移动到 /home/hbase
mv hbase-2.0.1 /home/hbase
6.2 、编辑 /etc/profile 文件
注意修改在前基础上修改PATH路径
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:$PATH
export HBASE_HOME=/home/hbase
输入source /etc/profile使修改生效
查看hbase版本hbase version
6.3、修改配置文件
在 root目录下新建文件夹
mkdir /root/hbase
mkdir /root/hbase/tmp
mkdir /root/hbase/pids
编辑hbase-site.xml 文件，在添加如下配置
<!-- 存储目录 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://wll:9000/hbase</value>
</property>
<!-- zookeeper 集群配置。如果是集群，则添加其它的主机地址 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>wll</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/root/hbase/tmp</value>
</property>
</configuration>
7 HBASE启动
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop3.1.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
发现这两个jar重复，删除其中一个即可
启动后：
进入操作语句执行界面HBASE shell
