hbase.rootdir
这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是’完全正确’的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的/hbase目录，namenode运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000 /hbase。默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase
hbase.master.port
Hbase的Master的端口。默认: 60000
hbase.cluster.distributed
Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。默认: false
hbase.tmp.dir
本地文件系统的临时文件夹。可以修改到一个更为持久的目录上。(/tmp会在重启时清除)默认: /tmp/hbase-${user.name}
hbase.master.info.port
HBase Master web 界面端口. 设置为-1 意味着不运行。默认: 60010
hbase.master.info.bindAddress
HBase Master web 界面绑定的端口。默认: 0.0.0.0
hbase.client.write.buffer
HTable 客户端的写缓冲的默认大小。这个值越大，需要消耗的内存越大。因为缓冲在客户端和服务端都有实例，所以需要消耗客户端和服务端两个地方的内存。得到的好处是，可以减少RPC的次数。可以这样估算服务器端被占用的内存：hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count。默认: 2097152
hbase.regionserver.port
HBase RegionServer绑定的端口。默认: 60020
hbase.regionserver.info.port
HBase RegionServer web 界面绑定的端口，设置为-1表示不运行 RegionServer 界面。默认: 60030
hbase.regionserver.info.port.auto
Master或RegionServer是否要动态搜一个可以用的端口来绑定界面。当hbase.regionserver.info.port已经被占用的时候，可以搜一个空闲的端口绑定。这个功能在测试的时候很有用。默认关闭。默认: false
hbase.regionserver.info.bindAddress
HBase RegionServer web 界面的IP地址。默认: 0.0.0.0
hbase.client.pause
通常的客户端暂停时间。最多的用法是客户端在重试前的等待时间。比如失败的get操作和region查询操作等都很可能用到。默认: 1000
hbase.client.retries.number
最大重试次数。例如 region查询，Get操作，Update操作等等都可能发生错误，需要重试。这是最大重试错误的值。默认: 10
hbase.client.scanner.caching
当调用Scanner的next方法，而值又不在缓存里的时候，从服务端一次获取的行数。越大的值意味着Scanner会快一些，但是会占用更多的内存。当缓冲被占满的时候，next方法调用会越来越慢。慢到一定程度，可能会导致超时。例如超过了hbase.regionserver.lease.period。默认: 1
hbase.client.keyvalue.maxsize
一个KeyValue实例的最大size.这个是用来设置存储文件中的单个entry的大小上界。因为一个KeyValue是不能分割的，所以可以避免因为数据过大导致region不可分割。明智的做法是把它设为可以被最大region size整除的数。如果设置为0或者更小，就会禁用这个检查。默认10MB。
hbase.regionserver.lease.period
客户端租用HRegion server 期限，即超时阀值。单位是毫秒。默认情况下，客户端必须在这个时间内发一条信息，否则视为死掉。默认: 60000
hbase.regionserver.handler.count
RegionServers受理的RPC Server实例数量。对于Master来说，这个属性是Master受理的handler数量,默认: 10
hbase.regionserver.msginterval
RegionServer 发消息给 Master 时间间隔，单位是毫秒。默认: 3000
hbase.regionserver.optionallogflushinterval
将Hlog同步到HDFS的间隔。如果Hlog没有积累到一定的数量，到了时间，也会触发同步。单位毫秒，默认: 1000
hbase.regionserver.regionSplitLimit
region的数量到了这个值后就不会在分裂了。这不是一个region数量的硬性限制。但是起到了一定指导性的作用，到了这个值就该停止分裂了。默认是MAX_INT，就是说不阻止分裂。
hbase.regionserver.logroll.period
提交commit log的间隔，不管有没有写足够的值。默认: 3600000
hbase.regionserver.thread.splitcompactcheckfrequency
region server 多久执行一次split/compaction 检查.默认: 20000
hbase.regionserver.nbreservationblocks
储备的内存block的数量。当发生out of memory 异常的时候，我们可以用这些内存在RegionServer停止之前做清理操作。默认: 4
hbase.balancer.period
Master执行region balancer的间隔。默认: 300000
hbase.regions.slop
当任一regionserver有average + (average * slop)个region是会执行Rebalance。默认: 0
hbase.master.logcleaner.ttl
Hlog存在于.oldlogdir 文件夹的最长时间, 超过了就会被 Master 的线程清理掉.默认: 600000
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
单个region server的全部memtores的最大值。超过这个值，一个新的update操作会被挂起，强制执行flush操作。默认: 0.4
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
当强制执行flush操作的时候，当低于这个值的时候，flush会停止。默认是堆大小的 35% . 如果这个值和 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit相同就意味着当update操作因为内存限制被挂起时，会尽量少的执行flush(译者注:一旦执行flush，值就会比下限要低，不再执行)
hbase.server.thread.wakefrequency
service工作的sleep间隔，单位毫秒。 可以作为service线程的sleep间隔，比如log roller.默认: 10000
hbase.hregion.memstore.flush.size
当memstore的大小超过这个值的时候，会flush到磁盘。这个值被一个线程每隔hbase.server.thread.wakefrequency检查一下。默认: 67108864
hbase.hregion.preclose.flush.size
当一个region中的memstore的大小大于这个值的时候，我们又触发了close.会先运行“pre-flush”操作，清理这个需要关闭的 memstore，然后将这个region下线。当一个region下线了，我们无法再进行任何写操作。如果一个memstore很大的时候，flush 操作会消耗很多时间。”pre-flush”操作意味着在region下线之前，会先把memstore清空。这样在最终执行close操作的时 候，flush操作会很快。默认: 5242880
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
如果memstore有hbase.hregion.memstore.block.multiplier倍数的 hbase.hregion.flush.size的大小，就会阻塞update操作。这是为了预防在update高峰期会导致的失控。如果不设上界，flush的时候会花很长的时间来合并或者分割，最坏的情况就是引发out of memory异常。默认: 2
hbase.hregion.max.filesize
最大HStoreFile大小。若某个Column families的HStoreFile增长达到这个值，这个Hegion会被切割成两个。默认: 256M.
hbase.hstore.compactionThreshold
当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候，会执行一个合并操作，把这HStoreFiles写成一个。这个值越大，需要合并的时间就越长。默认: 3
hbase.hstore.blockingStoreFiles
当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候，会执行一个合并操作，update会阻塞直到合并完成，直到超过了hbase.hstore.blockingWaitTime的值。默认: 7
hbase.hstore.blockingWaitTime
hbase.hstore.blockingStoreFiles所限制的StoreFile数量会导致update阻塞，这个时间是来限制阻塞时间的。当超过了这个时间，HRegion会停止阻塞update操作，不过合并还有没有完成。默认: 90000，单位ms。
hbase.hstore.compaction.max
每个“小”合并的HStoreFiles最大数量。默认: 10
hbase.hregion.majorcompaction
一个Region中的所有HStoreFile的major compactions的时间间隔。默认是1天。 设置为0就是禁用这个功能。默认: 86400000
hbase.mapreduce.hfileoutputformat.blocksize
MapReduce 中HFileOutputFormat可以写 storefiles/hfiles. 这个值是hfile的blocksize的最小值。通常在Hbase写Hfile的时候，bloocksize是由table schema(HColumnDescriptor)决定的，但是在mapreduce写的时候，我们无法获取schema中blocksize。这个值 越小，你的索引就越大，你随机访问需要获取的数据就越小。如果你的cell都很小，而且你需要更快的随机访问，可以把这个值调低。默认: 65536
hfile.block.cache.size
分配给HFile/StoreFile的block cache占最大堆(-Xmx setting)的比例。默认是20%，设置为0就是不分配。默认: 0.2
hbase.hash.type
哈希函数使用的哈希算法。可以选择两个值:: murmur (MurmurHash) 和 jenkins (JenkinsHash). 这个哈希是给 bloom filters用的.默认: murmur
zookeeper.session.timeout
ZooKeeper 会话超时.Hbase把这个值传递改zk集群，向他推荐一个会话的最大超时时间。单位是毫秒，默认: 180000
zookeeper.znode.parent
ZooKeeper中的Hbase的根ZNode。所有的Hbase的ZooKeeper会用这个目录配置相对路径。默认情况下，所有的Hbase的ZooKeeper文件路径是用相对路径，所以他们会都去这个目录下面。默认: /hbase
zookeeper.znode.rootserver
ZNode 保存的根region的路径. 这个值是由Master来写，client和regionserver 来读的。如果设为一个相对地址，父目录就是 ${zookeeper.znode.parent}.默认情形下，意味着根region的路径存储在/hbase/root-region- server.默认: root-region-server
hbase.zookeeper.quorum
Zookeeper 集群的地址列表，用逗号分割。例 如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默认是 localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK， 这些ZooKeeper节点就会和Hbase一起启动。默认: localhost
hbase.zookeeper.peerport
ZooKeeper节点使用的端口。默认: 2888
hbase.zookeeper.leaderport
ZooKeeper用来选择Leader的端口，默认: 3888
hbase.zookeeper.property.initLimit
ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 初始化synchronization阶段的ticks数量限制。默认: 10
hbase.zookeeper.property.syncLimit
ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 发送一个请求到获得承认之间的ticks的数量限制，默认: 5
hbase.zookeeper.property.dataDir
ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置，默认: ${hbase.tmp.dir}/zookeeper
hbase.zookeeper.property.clientPort
ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口，默认: 2181
hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns
ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 ZooKeeper集群中的单个节点接受的单个Client(以IP区分)的请求的并发数。这个值可以调高一点，防止在单机和伪分布式模式中出问题。默认: 2000
hbase.rest.port
HBase REST server的端口，默认: 8080
hbase.rest.readonly
定义REST server的运行模式。可以设置成如下的值： false: 所有的HTTP请求都是被允许的 - GET/PUT/POST/DELETE. true:只有GET请求是被允许的。默认: false
zookeeper.session.timeout
默认值3分钟（180000ms）。RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后，ReigonServer会 被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，会对这台server负责的regions重新balance，让其他存活的 RegionServer接管.
调优：这个timeout决定了RegionServer是否能够及时的failover。设置成1分钟或更低，可以减少因等待超时而被延长的failover时间。
不过需要注意的是，对于一些Online应用，RegionServer的宕机到恢复时间本身就很短的（网络闪断，crash等故障，运维可快速介入）， 如果调低timeout时间，会得不偿失。因为当ReigonServer被正式从RS集群中移除时，HMaster就开始做balance了，当故障的 RS快速恢复后，这个balance动作是毫无意义的，反而会使负载不均匀，给RS带来更多负担。
hbase.regionserver.handler.count
默认值10。RegionServer的请求处理IO线程数。
调优：这个参数的调优与内存息息相关。较少的IO线程，适用于处理单次请求内存消耗较高的Big PUT场景（大容量单次PUT或设置了较大cache的scan，均属于Big PUT）或ReigonServer的内存比较紧张的场景。
较多的IO线程，适用于单次请求内存消耗低，TPS要求非常高的场景。这里需要注意的是如果server的region数量很少，大量的请求都落在一个region上，因快速充满memstore触发flush导致的读写锁会影响全局TPS，不是IO线程数越高越好。
hbase.hregion.max.filesize
默认值256M。在当前ReigonServer上单个Reigon的大小，单个Region超过指定值时，这个Region会被自动split成更小的region。
调优：小region对split和compaction友好，因为拆分region或compact小region里的storefile速度很快，内存占用低。缺点是split和compaction会很频繁。
特别是数量较多的小region不停地split, compaction，会使响应时间波动很大，region数量太多不仅给管理上带来麻烦，甚至引发一些Hbase的bug。
一般512以下的都算小region。
大region，则不太适合经常split和compaction，因为做一次compact和split会产生较长时间的停顿，对应用的读写性能冲击非常大。此外，大region意味着较大的storefile，compaction时对内存也是一个挑战。
当然，大region还是有其用武之地，你只要在某个访问量低峰的时间点统一做compact和split，大region就可以发挥优势了，毕竟它能保证绝大多数时间平稳的读写性能。
compaction是无法避免的，split倒是可以从自动调整为手动。只要通过将这个参数值调大到某个很难达到的值，比如100G，就可以间接禁用自动split（RegionServer不会对未到达100G的region做split）。
内存方面，小region在设置memstore的大小值上比较灵活，大region则过大过小都不行，过大会导致flush时app的IO wait增高，过小则因store file过多读性能降低。
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit/lowerLimit
默认值。0.4/0.35
upperlimit说明：hbase.hregion.memstore.flush.size这个参数的作用是 当单个memstore达到指定值时，flush该memstore。但是，一台ReigonServer可能有成百上千个memstore，每个 memstore也许未达到flush.size，jvm的heap就不够用了。该参数就是为了限制memstores占用的总内存。
当ReigonServer内所有的memstore所占用的内存综合达到heap的40%时，HBase会强制block所有的更新并flush这些memstore以释放所有memstore占用的内存。
lowerLimit说明： 同upperLimit，只不过当全局memstore的内存达到35%时，它不会flush所有的memstore，它会找一些内存占用较大的 memstore，个别flush，当然更新还是会被block。lowerLimit算是一个在全局flush前的补救措施。可以想象一下，如果 memstore需要在一段时间内全部flush，且这段时间内无法接受写请求，对HBase集群的性能影响是很大的。
这是一个Heap内存保护参数，默认值已经能适用大多数场景。它的调整一般是为了配合某些专属优化，比如读密集型应用，将读缓存开大，降低该值，腾出更多内存给其他模块使用。
这个参数会给使用者带来什么影响？比如，10G内存，100个region，每个memstore 64M，假设每个region只有一个memstore，那么当100个memstore平均占用到50%左右时，就会达到lowerLimit的限制。 假设此时，其他memstore同样有很多的写请求进来。在那些大的region未flush完，就可能又超过了upperlimit，则所有 region都会被block，开始触发全局flush。
hfile.block.cache.size
默认值0.2。storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20%。该值直接影响数据读的性能。
该值当然是越大越好，如果读比写少，开到0.4-0.5也没问题。如果读写较均衡，0.3左右。如果写比读多，果断 默认吧。设置这个值的时候，你同时要参考 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit ，该值是 memstore占heap的最大百分比，两个参数一个影响读，一个影响写。如果两值加起来超过80-90%，会有OOM的风险，谨慎设置。
hbase.hstore.blockingStoreFiles
默认值7。在compaction时，如果一个Store（Coulmn Family）内有超过7个storefile需要合并，则block所有的写请求，进行flush，限制storefile数量增长过快。
block请求会影响当前region的读写性能，将值设为单个region可以支撑的最大store file数量会是个不错的选择。最大storefile数量可通过region size/memstore size来计算。如果你将region size设为无限大，那么你需要预估一个region可能产生的最大storefile数。
hbase.hregion.memstore.flush.size
每次update之后会检查此region memstore是否达到这个大小，达到之后就会请求flush。默认值为64MB
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
默认值2。当一个region里的memstore超过hbase.hregion.memstore.flush.size*hbase.hregion.memstore.block.multiplier的大小时，block该 region的所有请求，进行flush，释放内存。虽然我们设置了memstore的总大小，比如64M，但想象一下，在最后63.9M的时候，我 Put了一个100M的数据或写请求量暴增，最后一秒钟put了1万次，此时memstore的大小会瞬间暴涨到超过预期的memstore.size。 这个参数的作用是当memstore的大小增至超过memstore.size时，block所有请求，遏制风险进一步扩大。
这个参数的默认值还是比较靠谱的。如果你预估你的正常应用场景（不包括异常）不会出现突发写或写的量可控，那么保持默认值即可。如果正常情况下，你的写量 就会经常暴增，那么你应该调大这个倍数并调整其他参数值，比如hfile.block.cache.size和 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit/lowerLimit，以预留更多内存，防止HBase server OOM。