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Table中的所有行都按照rowkey的字典顺序排列
Table在行的方向上分割为多个Region
Region是按照大小分割的每个表开始只有一个region,随着数据增
多,region不断变大,当大到一定程度的时候,region就会分割成两个>新的region,之后会有越来越多的region;
那么为什么要拆分region呢
第一点.可以并行化的处理数据.可以分割的数据可以通过Mapreduce进行并行处理,提高效率;
一个Region在同一时刻只能被同一个RegionServer管理
RegionServer能管理多个Region
不同的Region分布到不同的RegionServer上
Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元,但不是存储的最小单元
如图所示Region由一个或者多个Store组成,每个Store保存一个Column Family;每个Store又由一个MemStore和0至多个StoreFile组成;MemStore存储在内存中,StoreFile存储在HDFS上;
数据先保存在memoryStore上也就是内存中,当MemoryStore满了之后将会以StoreFile的形式写入到DHFS上