众所周知，Hadoop框架包括两个核心组件：HDFS和MapReduce，其中HDFS是文件存储系统，负责数据存储；MapReduce是计算框架，负责数据计算。它们之间分工明确、低度耦合、相互关联。对于Hbase数据库的核心组件可以分为4个模块：客户端Client、协调服务模块zooKeeper、主节点HMaster、和Region节点RegionServer，这些组件的描述和相互之间的关联如下图：

下面是各个模块的详细介绍：

1.客户端Client
客户端Client是整个HBase系统给的入口。使用者直接通过客户端操作Hbase。客户端使用Hbase的RPC机制与HMaster和RegionServer进行通信。对于管理类操作，Client与HMaster进行RPC通信；对于数据读写类操作，Client与RegionServer进行RPC交互。这里客户端可以是多个，并不限定是原生Java结论，还有Thrift、Avro、Rest等客户端模式，甚至MapReduce也可以算作一种客户端。
2.协调服务组件ZooKeeper
Zookeeper Quorum（队列）负责HBase中多HMaster的选举、服务器之间状态的同步等。再具体一些就是，Hbase中Zookeeper实例负责的协调工作有：存储Hbase元数据信息、实时监控RegionServer、存储所有Region的寻址入口，当然还有最常见的功能就是保证Hbase集群中只有一个HMaster节点。
3.主节点HMaster
HMaster没有单点问题，在Hbase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master选举机制保证总有一个Master正常运行并提供服务，其他HMaster作为备选时刻准备（当目前HMaster出现问题时）提供服务。HMaster主要负责Table和Region的管理工作：

• 管理用户对Table的增、删、改、查操作。
• 管理RegionServer的负载均衡，调整Region分布。
• 在Region分裂后，负责新region 的分配。
• 在RegionServer死机后，负责失效RegionServer上的Region迁移。

4.Region节点HRegionServer
HRegionServer主要负责相应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase汇总最核心的模块。HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象，每个HRegion对应了Table中的一个Region。HRegion由多个HStore组成，每个HStore对应了Table中的而一个Column Family的存储。可以看出每个Column Family其实就是一个集中的存储单元，因此最好将具备共同I/O特性的列放在一个Column Family中，这样保证读写的高效性。HRegionServer的组成结构如下图所示：

HStore存储是HBase存储的核心了，其中由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFiles。MemStore是Sorted Memory Buffer，用户写入的数据首先会放入MemStore，当MemStore满了以后会Flush成一个StoreFile（底层实现是HFile），当StoreFile文件数量增长到一定阈值，会触发Compact合并操作，将多个StoreFiles合并成一个StoreFile，合并过程中会进行版本合并和数据删除，因此可以看出HBase其实只有增加数据，所有的更新和删除操作都是在后续的compact过程中进行的，这使得用户的写操作只要进入内存中就可以立即返回，保证了HBase I/O的高性能。当StoreFiles Compact后，会逐步形成越来越大的StoreFile，当单个StoreFile大小超过一定阈值后，会触发Split操作，同时把当前Region Split成2个Region，父Region会下线，新Split出的2个孩子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer上，使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上。
每个HRegionServer中都有一个HLog对象，HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中（HLog文件格式见后续），HLog文件定期会滚动出新的，并删除旧的文件（已持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionServer意外终止后，HMaster会通过Zookeeper感知到，HMaster首先会处理遗留的 HLog文件，将其中不同Region的Log数据进行拆分，分别放到相应region的目录下，然后再将失效的region重新分配，领取 到这些region的HRegionServer在Load Region的过程中，会发现有历史HLog需要处理，因此会Replay HLog中的数据到MemStore中，然后flush到StoreFiles，完成数据恢复。