主要是根据实际情况整合了网上的一些相关资料。
简介
Phoenix是构建在Apache HBase（列式大数据存储）之上的一个SQL中间层。Phoenix完全使用Java编写，代码 位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。根据项目所述，Phoenix被Salesforce.com内部使用，对于简单的低延迟查询，其量级为毫秒；对于百万级别的行数来说，其量级为秒。Phoenix并不是像HBase那样用于map-reduce job的，而是通过标准化的语言来访问HBase数据的。根据项目创建者所述， 对于10M到100M的行的简单查询来说，Phoenix要胜过Hive。对于使用了HBase API、协同处理器及自定义过滤器的Impala与OpenTSDB来说，进行相似的查询Phoenix的速度也会更快一些。
一、版本
Hadoop：hadoop 2.6.0-cdh5.10.0
Hive：hive-common-1.1.0-cdh5.10.0.jar
Hbase：hbase 1.2.0-cdh5.10.0
之前的Phoenix版本并不能很好的和HBase的CDH版本进行继承，要想使用Phoenix的话需要对其进行重新编译，但最近Phoenix发布了4.13.1-cdh5.11.2版本，经初步测试可以不进行修改直接用于cdh5.10.0版本。
二、下载安装
①下载地址：https://phoenix.apache.org/download.html ， 版本：apache-phoenix-4.13.2-cdh5.11.2-bin.tar.gz，解压并上传到集群任一服务器，如slave02。
②在安装了Phoenix的服务器slave02上配置环境变量
③复制其中的phoenix-[version]-server.jar到所有 region server 和master上hbase/lib路径下
④将集群上的配置文件hbase-site.xml、 core-site.xml 、hdfs-site.xml放到phoenix-*/bin/下，替换Phoenix原来的配置文件。
⑤修改phoenix-*/bin/下的psql.py和sqlline.py两个文件的权限为777
命令：chmod 777 文件名
⑥看到如下信息，则安装成功
三、简单查询
①hbase表映射到phoenix
有两种映射方式，视图映射和表映射，表映射时需要注意对映射表进行的修改会反映到源表上，和hive一样，不同的是Phoenix删除映射表源表也会删除。视图映射则不会影响源表。
a. 表映射
例如：create table "tt" (pk varchar not null primary key,"c"."name" varchar,"c"."age" varchar);
表名、字段名称必须和hbase中的表一致，区分大小写，如果hbase中是小写的话，phoenix建表时需要加双引号。
b. 视图映射
和表映射写法类似：create view "t" (pk varchar not null primary key,"c"."name" varchar,"c"."age" varchar);
②关联
网上很多教程都说phoenix不支持关联查询，但现在使用的这个版本是支持的：
例如：select * from "t" a,"tt" b where a.pk=b.pk;
③插入or更新
phoenix中没有insert和update，合并成upsert。插入数据的字符串要用单引号括起来，用双引号会报错。
例如：upsert into "tt" values ('1_b_1','b','14');
四、安装SQuirrel
为了便于操作，安装phoenix的客户端GUI——SQuirrel
①下载地址：http://squirrel-sql.sourceforge.net/，版本：squirrel-sql-3.8.1-standard.jar 上传导集群
②双击安装，一路next，只有两个地方需要注意，一是选择安装路径，二是选择安装的包，有很多，可根据自己的需求选择。其他是否创建快捷方式随意。
③复制安装的 phoenix 中的phoenix-[version]-client.jar 到squirrel 的 lib 路径下，Windows 是双击 squirrel-sql.bat 启动 squirrel sql client。
④配置phoenix驱动程序
地址示例的格式构造 URL : jdbc:phoenix: zookeeper quorum server，默认端口2181是可选的，如果改了端口，必须要带上端口。添加的驱动程序就是上一步中复制的phoenix-[version]-client.jar 。成功界面如下：
⑤设置别名
名字、用户名密码都可以随便写，用户名密码可以为空。然后点击测试，成功后点击确定。
⑥点击连接，开始写SQL。
问题
1、数据量较大时，phoenix报错，如：
解决：
修改phoenix-*/bin/下的hbase-site.xml，增加或修改以下四个参数：
<property>
<name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
<value>600000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rpc.timeout</name>
<value>600000</value>
</property>
<property>
<name>phoenix.query.keepAliveMs</name>
<value>600000</value>
</property>
<property>
<name>phoenix.query.timeoutMs</name>
<value>600000</value>
</property>
重启phoenix客户端。
2、关联查询时，数据量超过100M，报错如下：
解决：
①增加或修改hbase-site.xml中的phoenix.query.maxServerCacheBytes 参数，改成更大的数值，默认是104857600bytes (100M)。
②phoenix默认的是hash join，需要将其中一张表放入内存，表很大时就会报这个错误，如果无法确定最大的表一定小于某个值，使用Sort-Merge Join比较方便。使用方法是：
select /*+ USE_SORT_MERGE_JOIN*/ * from "t" a, "tt" bwhere a.pk=b.pk;
参考链接
http://www.daniubiji.cn/archives/111
https://phoenix.apache.org/language/index.html#split_point
https://phoenix.apache.org/installation.html