HBase是一款建立在Hadoop文件系统之上的开源的分布式面向列的数据库，采用横向扩展架构。HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据，并利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。HBase作为Hadoop文件系统的一部分，提供了对数据的随机实时读/写访问。人们可以通过HBase对大数据进行随机，实时读/写访问。
本文将带领您搭建一个HBase集群系统，并将已搭建好的HBase集群注册到iServer中。

1 搭建HBase集群

1.1.配置设备

准备3台虚拟机，安装ubuntu-15.10操作系统，一台作为集群的主节点（master），其余两台作为工作节点（worker），本例使用的三台设备的IP分别为：
master:192.168.13.105
worker1:192.168.13.52
worker2:192.168.13.199
依照上述内容在三台虚拟机上分别配置hosts：
192.168.13.105 master
192.168.13.52 worker1
192.168.13.199 worker2

1.2.安装JDK

在每台设备中安装JDK，下载地址为https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html。本文将带领您安装jdk-8u111-linux-x64.tar.gz，步骤如下：

1. 解压tar -zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz
2. 移动到指定目录（可选）：
   mkdir /usr/lib/jdk
   mv jdk1.8.0_111 /usr/lib/jdk/jdk1.8
3. 设置环境变量：
   方法一：修改全局配置文件，可作用于所有用户，输入如下命令打开全局配置文件：
   vi /etc/profile
   输入以下内容：
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8
   export CLASSPATH=.: $ {JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
   export PATH=.: $ {JAVA_HOME}/bin:$PATH
   方法二：修改当前用户配置文件，只作用于当前用户，输入如下命令开始编辑：
   vi ~/.bashrc
   输入的内容同上。
4. 使修改的配置立刻生效：
   source /etc/profile
   或
   source ~/.bashrc
5. 输入版本查看命令，即可检查是否安装成功：
   java -version

1.3.配置SSH及免密码登陆

1. 在etc/hostname中配置各节点自己的hostname，并将各节点的IP和hostname添加到各节点的etc/hosts文件中。
2. 配置免密登录
   分别在master和worker上执行：
   ssh-keygen -t rsa -P
   其中，-P表示密码，选填，默认需要三次回车。
   执行完命令后，在/home/hdfs/.ssh目录下生成如下两个文件：
   id_rsa：私钥文件
   id_rsa.pub：公钥文件
   分别在master和worker上执行以下命令
   ssh-copy-id -i /home/hdfs/.ssh/id_rsa.pub [ip] (自己的ip)
   其中，当在master节点上还需执行
   ssh-copy-id -i /home/hdfs/.ssh/id_rsa.pub ip(worker的ip)
   在master和worker上执行如下命令，验证配置是否成功：
   ssh worker/master

1.4.安装Hadoop

1. 在master节点中安装Hadoop。获取Hadoop的地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 解压。本文将Hadoop解压至/home/Hbase/hadoop-2.7.3，接下来用./代替根目录，您可根据实际情况进行调整。

2. 在hadoop-2.7.3文件夹里面新建4个文件夹，分别为：
   ./nfs
   ./tmp
   ./nfs/name
   ./nfs/data

3. 配置 hadoop
   先进入配置文件的路径，例如：./etc/hadoop
   输入ls命令查看该路径下的文件列表
   
   红框中的文件是需要配置的文件。
   a) 首先配置core-site.xml文件。输入如下命令开始编辑：
   vi core-site.xml
   编辑内容如图：
   
   注意：hadoop.tmp.dir属性中的value和步骤1中创建的./tmp路径要一致。
   b) 配置 hadoop-env.sh文件，输入如下命令开始编辑：
   vi hadoop-env .sh
   
   将JAVA_HOME文件配置为本机JAVA_HOME路径
   c) 配置 yarn-env .sh，输入如下命令开始编辑：
   vi yarn-env .sh
   
   将其中的JAVA_HOME修改为本机JAVA_HOME路径(先把这一行的#去掉)
   d) 配置hdfs-site.xml，输入如下命令开始编辑：
   vi hdfs-site.xml
   在configuration标签中加入以下代码
   
   注意：其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的value和步骤1创建的./nfs/name和./nfs/data需一致；因为这里只有两个子节点，所以dfs.replication设置为2

4. 复制mapred-site.xml.template文件，并命名为mapred-site.xml：
   cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

5. 编辑mapred-site.xml：
   vi mapred-site.xml
   在标签configuration标签中添加以下代码
   

6. 配置yarn-site.xml：
   vi yarn-site.xml
   在configuration标签中添加以下代码
   

7. 配置slaves文件：
   vi slaves
   
   把原本的localhost删掉，改为两个子节点的主机名

8. 配置masters文件：
   vi masters
   
   改为主节点的主机名

9. 配置hadoop的环境变量，同JDK类似。首先编辑配置文件：
   vi /etc/profile
   
   键入命令 source /etc/profile 使配置立即生效

10. 接下来，将hadoop传到worker1和worker2节点中的相同目录中：
    scp -r hadoop-2.7.3 root@worker1: /home/hbase/hadoop-2.7.3
    scp -r hadoop-2.7.3 root@worker1: /home/hbase/ hadoop-2.7.3
    注意：root是虚拟机的用户名，创建worker1和worker2时设定的
    传过去后，在worker1和worker2上面同样对hadoop进行路径配置，和步骤10一样

11. 初始化hadoop
    [root@master bin]$ ./hadoop namenode –format

12. 开启hadoop
    [root@master sbin]$ ./start-dfs.sh
    [root@master sbin]$ ./start-yarn.sh

13. 验证集群是否搭建成功
    在mater上面键入jps后，显示如下：
    
    在worker1和worker2节点中键入jps后，显示如下：
    
    则说明集群搭建成功。
    最后，通过访问主节点的IP：http://192.168.13.105:50070，出现以下界面，hadoop集群搭建成功：
    

14. 创建HBase目录
    在hadoop集群下新建/hbase目录（用于Hbase集群创建）
    hadoop fs –mkdir /hbase
    通过点击Browse the file system查看
    
    如果不能创建，报连接失败，请仔细检查./conf/hdfs-site.xml和/etc/hosts文件是否有配置多余的连接路径。

1.5.安装zookeeper

ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，是Hadoop和Hbase的重要组件。其架构图如下：

其中，follower负责响应读请求，leader负责提交写请求
Zookeeper安装步骤如下：

1. 下载zookeeper并解压，本文解压目录：/home/hbase
   tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
   增加文件权限：
   chmod +wxr zookeeper-3.4.10

2. 修改zookeeper的配置文件，并建立数据目录和日志目录（根目录：/home/hbase）
   cd zookeeper-3.4.10
   mkdir data
   mkdir logs
   注意：在./ zookeeper-3.4.10/conf/目录下将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg（只能存在一个）
   a) 编辑重命名后的zoo.cfg文件
   vi conf/zoo.cfg
   编辑内容如下：
   
   b) 进入data目录，编辑myid
   cd data
   vi myid
   
   与zoo.cfg文件保持一致（server.1）

3. 复制master的zookeeper-3.4.10到worker1和worker2上：
   scp -r zookeeper-3.4.10 root@worker1:/home/hbase/zookeeper-3.4.10
   scp -r zookeeper-3.4.10 root@worker2:/home/hbase/zookeeper-3.4.10

4. 分别修改worker1和worker2上myid的值为2和3
   vi myid

5. 分别启动master、worker1和worker2上的zookeeper
   [root@master zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
   [root@worker1 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
   [root@worker2 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

6. 查看zookeeper的状态
   

7. 验证zookeeper集群
   [root@master zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh -server c7003:2181
   当出现Welcome to ZooKeeper! 时，则表示zookeeper集群安装完毕！
   其他注意事项：
   文件权限保持一致
   关闭防火墙
   小心2181默认端口被占用问题
   zookeeper.out日志文件位置：安装路径根目录下
   重启服务之前清空./data目录下除myid外的其他文件

1.6.安装HBase

1. 解压缩hbase的软件包，本文解压目录为：/home/hbase，使用命令：
   tar -zxvf hbase-1.3.0-bin.tar.gz
2. 配置环境变量
   vi /etc/profile
   输入如下内容：
   
   输入命令source /etc/profile，使之立即生效
3. 进入hbase的配置目录，修改hbase-env.sh文件（路径：./hbase-1.3.1/conf）
   
   在./hbase-1.3.1下新建pids目录
4. 编辑hbase-site.xml ，添加配置文件：
   vi hbase-site.xml
   
   其中：
   hbase.rootdir的value对应在hadoop集群创建的/hbase目录
   hbase.zookeeper.quorum的value对应zookeeper集群的三个节点ip/主机名
   hbase.zookeeper.property.dataDir的value对应zookeeper根目录下data目录（5小节步骤2）
5. 编辑配置目录下面的文件regionservers. 命令：
   vi regionservers
   删除localhost，加入如下内容：
   worker1
   worker2
6. 把HBase复制到其他机器，命令如下：（在/home/hbase目录下）
   scp -r hbase-1.3.1 root@worker1:/home/hbase/ hbase-1.3.1
   scp -r hbase-1.3.1 root@worker2:/home/hbase/ hbase-1.3.1
7. 在master机器开启hbase服务。命令如下：
   [root@master hbase-1.3.1]$ bin/start-hbase.sh
   在master、worker1、worker2中的任意一台机器使用bin/hbase shell 进入hbase自带的shell环境，然后使用命令version等，进行查看hbase信息及建立表等操作。
   通过访问http://192.168.13.105:16010，出现以下界面，HBase集群搭建成功：
   

2 iServer如何使用HBase集群

1. 配置iServer所在机器的hosts文件，添加HBase集群主机的ip和端口，本例为：
   192.168.13.105 master
   192.168.13.52 worker1
   192.168.13.199 worker2

2. 下载geomesa-hbase-distributed-runtime_2.11-2.0.2.jar，并部署到HBase集群安装目录./lib下，重启HBase集群，下载地址：
   https://mvnrepository.com/artifact/org.locationtech.geomesa/geomesa-hbase-distributed-runtime_2.11/2.0.2

3. 解压iServer包，注册HBase数据库且所注册的hbase数据库允许编辑。注册成功后如下图所示：
   

4. 将数据导入到hbase中。首先，需要配置分布式分析（配置步骤参考https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/81740689），使用数据拷贝功能，将数据导入到HBase中。导入成功后如下图所示：
   
   同时导入成功后，可在数据目录服务的数据集列表中查看导入的数据集信息
   

5. 发布hbase中的数据为iServer 服务。选择快速发布->HBase服务->填写服务地址、数据库地址->下一步->选择要发布的服务
   

6. 如果发布hbase中的数据为地图服务，则还需配置地图style
   
   a) iServer提供了默认的style.json文件。内置的风格文件为【iServer安装目录】/webapps/iserver/WEB-INF/config/mapboxstyles/defaultstyle.json文件。
   b) 您可以指定自定义的style.json文件。当前可以通过桌面生成相应的style文件。具体如下：在iDesktop打开工作空间，点击地图，选择需要配置style的图层，右键“生成地图瓦片（单任务）”，选择合适的地图比例尺，瓦片类型选择“矢量瓦片”，选择存储路径（本例F:\wangyd\data\2015su\），点击确定。完成后，在存储路径./styles下找到style.json文件