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| rowkey及建表方式设计(旧) |
| 场景 |
单次查询条件 |
查询
方式 |
rowkey设计 |
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建表 |
存在的问题 |
| 指标墙 |
时间、地域、指标都固定 |
get |
指标 + 时间 + 子region |
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三种场景一个表 |
第一种场景没问题 |
| 指标分析 |
地域、指标固定、时间范围查询 |
scan+过滤器 |
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scan后有大量的数据需要过滤(多达数十万以上的数据)，直接影响查询效率 |
| 报表 |
时间、指标固定、指定父地域查询父子地域的指标 |
scan+过滤器 |
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| |
| rowkey及建表方式设计(新) |
| 场景 |
单次查询条件 |
查询
方式 |
rowkey设计 |
rowkey前缀设计 |
建表 |
设计理由 |
| 指标墙 |
时间、地域、指标都固定 |
get |
指标-地域-时间 |
地域+指标一起做hash |
两个场景用一个表 |
rowkey是固定的用get能够快速返回 |
| 指标分析 |
地域、指标固定、时间范围查询 |
scan |
地域、指标固定后，最大的时间范围就是365天，scan的数据很小，能快速返回 |
| 报表 |
时间、指标固定、指定父地域查询父子地域的指标 |
scan |
指标-时间-父地域-子地域 |
时间+指标一起做hash |
单独一个表 |
1、时间、指标、父地域三者固定，scan来查子地域扫描的范围就少多了
(父地域下的子地域最多有几千个)
2、时间、指标、父地域三者固定，可以从前两个场景对应的表里用get快速
查出父地域的数据 |