操纵HBase数据库有如下几种方式：其一是使用hbase shell，其二是使用Java API，其三是通过MapReduce。另外HBase还提供了Avro，REST和Thrift接口，不过一般用的较少。
在《HBase操作》和[《如何用MapReduce程序操作》]hbase(http://blog.csdn.net/liuyuan185442111/article/details/45306193)中已有部分描述。下面对MapReduce操纵HBase做一个总结。

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce包中的类和工具有利于将HBase作为MapReduce作业的源/输出。

源

TableInputFormat类将数据表按照region分割成 split，既有多少个regions就有多个splits。然后将region按行键分成<key,value>对，key值对应于行健，value值为该行所包含的数据。

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
继承自
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase
后者又继承自
org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat<ImmutableBytesWritable,Result>

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper<KEYOUT,VALUEOUT>
继承自
org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper<ImmutableBytesWritable,Result,KEYOUT,VALUEOUT>
不过<KEYIN,KEYOUT>被固定为<ImmutableBytesWritable,Result>
(org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable)
(org.apache.hadoop.hbase.client.Result)
Mapper的map函数的前两个参数也被固定：
public void map(ImmutableBytesWritable, Result, Context);

如果Mapper需要从HBase中读取数据，可继承TableMapper，然后调用TableMapReduceUtil.initTableMapperJob()来初始化。

使用Mapper读HBase的时候，需传入一个Scan类型的参数，用来确定startRow，stopRow，filter等属性。如：

Scan scan = new Scan();
scan.addFamily(Bytes.toBytes("cfname"));
byte[] startRow = Bytes.toBytes("2011010100000");
byte[] stopRow = Bytes.toBytes("2011010200000");
// 设置开始和结束key
scan.setStartRow(startRow);
scan.setStopRow(stopRow);

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("tablename", scan,
Mapper.class, KEYOUT.class, VALUEOUT.class, job);

输出

TableOutputFormat把Reducer的结果写入HBase。

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT>
继承自
org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,Mutation>
不过VALUEOUT被固定为org.apache.hadoop.hbase.client.Mutation
Reducer的reduce函数的前两个参数也被固定：
public void reduce(KEYIN key, Iterable<VALUEIN> values, Context context);
Mutation的直接派生类有Append, Delete, Increment, Put
是以在reduce函数中调用context.write()时, 其第一个参数可以为null(并没有用到这个参数), 第二个参数可以为Put或Delete

如果Reducer需要向HBase中写入数据，可继承TableReducer类，然后调用TableMapReduceUtil.initTableReducerJob()来初始化。

org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.IdentityTableReducer继承自TableReducer，Convenience class that simply writes all values (which must be Put or Delete instances) passed to it out to the configured HBase table，传给IdentityTableReducer的KEY无所谓，VALUE必须是Put或Delete类型。
同时调用setNumReduceTasks函数将Reducer数目设置为0，即可实现在Mapper中写HBase数据库。

Put，Delete，Scan，Result均位于org.apache.hadoop.hbase.client中。