一、场景一描述：

线上api接口服务通过log4j往本地磁盘上打印日志，在接口服务器上安装flume，通过exec source收集日志，然后通过avro sink发送到汇总服务器上的flume；汇总服务器上的flume通过avro source接收日志，然后通过file_roll sink写到本地磁盘。

二、场景二描述：

线上api接口服务通过log4j往本地磁盘上打印日志，在接口服务器上安装flume，通过exec source收集日志，然后通过avro sink将日志发送到汇总服务器上的flume；在汇总服务器上的flume，通过avro source接收到日志，然后通过hdfs sink备份到hdfs上。

上述是俩种比较常见的flume 应用场景，下面是对自定义数据源和数据输出的理解：

source - netcat 这是一种类似于生成socket服务器的方式， 常见实在数据源处配置此选项，用于测试比较方便

source - exec 这是监控文件的方式，如果文件内容发生变化就会触发收集

source - avro 这是相当于跨域转接数据的方式，常见与分布式实现多数据源汇总的方式，比如接受多个flume sink

对于输出sink就比较多了

sink -loger 直接打印到控制台，当然这种用于测试的比较多

sink -sparkStreaming 传送到sparkStreaming

sink - kafka 传送到kafka