1 数据流模型

2.为什么使用Flume

3.Flume组成架构

4.FlumeAgent内部原理

Flume Event

Flume Event 是数据流的基本单元

它由一个装载数据的字节数组(byte payload)和一系列可选的字符串属性来组成(可选头部).

Flume agent

一个 Flume agent 就是一个 JVM 进程, 他包含一些组件, 通过这些组件 Flume Event 从一个外部的数据源流入到下一个目的地(destination)

Agent 是 Flume 最小的独立运行单位.

Flume agent 注意包括 3 个组件:

1. Flume source

Flume source 消耗从类似于 web 服务器这样的外部源传来的 events.

外部数据源以一种 Flume source 能够认识的格式发送 event 给 Flume source.

Flume source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy.

flume source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件

2. Flume channel

当 Flume source 接受到一个 event 的时, Flume source 会把这个 event 存储在一个或多个 channel 中.

Channel 是连接Source和Sink的组件, 是位于 Source 和 Sink 之间的数据缓冲区。

Flume channel 使用被动存储机制. 它存储的数据的写入是靠 Flume source 来完成的, 数据的读取是靠后面的组件 Flume sink 来完成的.

Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个 Sink 的读取操作。

Flume 自带两种 Channel：

• Memory Channel

  Memory Channel是内存中的队列。

  Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。

  如果需要关心数据丢失，那么Memory Channel就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。

• File Channel。

  File Channel将所有事件写到磁盘。

  因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

还可以有其他的 channel: 比如 JDBC channel.

3. Flume sink

Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者发送到另一个Flume Agent。

Sink 是完全事务性的。

在从 Channel 批量删除数据之前，每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent，Sink 就利用 Channel 提交事务。事务一旦被提交，该 Channel 从自己的内部缓冲区删除事件。如果写入失败，将缓冲区takeList中的数据归还给Channel。

Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、自定义。