前面介绍了kafka的基本原理，下面开始搭建kafka集群
1.1 环境准备
1.1.1 集群规划
hadoop102 hadoop103 hadoop104
zk zk zk
kafka kafka kafka
1.1.2 jar包下载
http://kafka.apache.org/downloads.html
我们这里下载的是kafka_2.11-0.11.0.0.tgz版本
1.1.3 虚拟机准备
1）准备3台虚拟机
2）配置ip地址
3）配置主机名称
4）3台主机分别关闭防火墙
[root@hadoop102 zhang]# chkconfig iptables off
[root@hadoop103 zhang]# chkconfig iptables off
[root@hadoop104 zhang]# chkconfig iptables off
1.1.4 安装jdk (由于比较简单，这里自行百度安装)
1.1.5 安装Zookeeper
0）集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
1）解压安装
（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[zhang@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
2）配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
3）集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
（2）编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2
（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop103:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop104:/opt/app/
并分别修改myid文件中内容为3、4
（4）分别启动zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode:leader
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
2.2Kafka集群部署
1）解压安装包
[zhang@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/module/
2）修改解压后的文件名称
[zhang@hadoop102 module]$ mv kafka_2.11-0.11.0.0/ kafka
3）在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹
[zhang@hadoop102 kafka]$ mkdir logs
4）修改配置文件
[zhang@hadoop102 kafka]$ cd config/
[zhang@hadoop102 config]$ vi server.properties
输入以下内容：
#broker的全局唯一编号，不能重复 broker.id=0 #是否允许删除topic delete.topic.enable=true #处理网络请求的线程数量 num.network.threads=3 #用来处理磁盘IO的线程数量 num.io.threads=8 #发送套接字的缓冲区大小 socket.send.buffer.bytes=102400 #接收套接字的缓冲区大小 socket.receive.buffer.bytes=102400 #请求套接字的最大缓冲区大小 socket.request.max.bytes=104857600 #kafka运行日志存放的路径 log.dirs=/opt/module/kafka/logs #topic在当前broker上的分区个数 num.partitions=1 #用来恢复和清理data下数据的线程数量 num.recovery.threads.per.data.dir=1 #segment文件保留的最长时间，超时将被删除 log.retention.hours=168 #配置连接Zookeeper集群地址 zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181 |
5）配置环境变量
[root@hadoop102 module]# vi /etc/profile
#KAFKA_HOME export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin |
[root@hadoop102 module]# source /etc/profile
6）分发安装包
[root@hadoop102 etc]# xsync profile
[atguigu@hadoop102 module]$ xsync kafka/
7
）分别在hadoop103
和hadoop104
上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties
中的broker.id=1、broker.id=2 注：broker.id不得重复
8）启动集群
依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动kafka
[zhang@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
[zhang@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
[zhang@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
9）关闭集群
[zhang@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[zhang@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[zhang@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
1.3 Kafka命令行操作
1）查看当前服务器中的所有topic
[zhang@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list
2）创建topic
[zhang@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --create--replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
选项说明：
--topic 定义topic名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
3）删除topic
[zhang@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --delete--topic first
需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。
4）发送消息
[zhang@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh--broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu
5）消费消息
[zhang@hadoop103kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh--zookeeper hadoop102:2181 --from-beginning --topic first
--from-beginning：会把first主题中以往所有的数据都读取出来。根据业务场景选择是否增加该配置。
6）查看某个Topic的详情
[zhang@hadoop102 kafka]$bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --describe--topic first
以上就是kafka集群的部署过程，这里强调一点kafka的broker.id需要与你部署的zookeeper的myid保持一致，能够一一对应，不然，你的kafka集群无法启动