kafka1.0.X 官网采集的监控指标：http://kafka.apache.org/0110/documentation.html#monitoring

### Kafka性能指标
#### kafka.server
BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec: 每秒消息量
BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec: 每秒输入字节数
BrokerTopicMetrics,name=BytesOutPerSec: 每秒输出字节数
ReplicaManager,name=UnderReplicatedPartitions: 复制分区的数量，默认0，|ISR|<|all replicas|
ReplicaManager,name=PartitionCount: 分区数
ReplicaManager,name=LeaderCount: Leader副本数
ReplicaManager,name=IsrShrinksPerSec: ISR回退
ReplicaManager,name=IsrExpandsPerSec: ISR超前 value is 0
ReplicaFetcherManager,name=MaxLag,clientId=Replica: 滞后follower和leader的最大消息长度
FetcherLagMetrics,name=ConsumerLag,clientId=([-.\w]+),topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+): 滞后follower的消息长度
DelayedOperationPurgatory,name=PurgatorySize,delayedOperation=Produce: producer等待请求大小
DelayedOperationPurgatory,name=PurgatorySize,delayedOperation=Fetch: 获取等待请求大小
KafkaRequestHandlerPool,name=RequestHandlerAvgIdlePercent: 平均处理线程空闲时间
#### kafka.network
kafka.network:type=RequestMetrics,name=$1,request={Produce|FetchConsumer|FetchFollower}
RequestsPerSec: 每秒请求量
TotalTimeMs: 请求总时间
RequestQueueTimeMs: 请求队列等待时间
LocalTimeMs: 请求leader处理时间
RemoteTimeMs: 请求follower等待时间
ResponseQueueTimeMs: 请求队列等待响应时间
ResponseSendTimeMs: 请求响应发送时间
kafka.network:type=SocketServer,name=NetworkProcessorAvgIdlePercent: 平均网络处理空闲时间
    
#### kafka.controller
KafkaController,name=ActiveControllerCount: 活跃broker数量
ControllerStats,name=LeaderElectionRateAndTimeMs: leader选举率
ControllerStats,name=UncleanLeaderElectionsPerSec: Unclean leader选举率
#### common
connection-close-rate: 每秒连接关闭率
connection-creation-rate: 每秒新建连接率
network-io-rate: 平均每秒IO次数（读取或写入）
outgoing-byte-rat: 平均每秒向服务器发送的字节数
request-rate: 平均每秒发送的请求数
incoming-byte-rate: 每秒读取字节数
response-rate: 每秒收到的回复
select-rate: IO切换次数
io-wait-ratio: IO线程等待时间
connection-count: 当前活跃连接数
    
#### broker
outgoing-byte-rate: 平均每秒发送字节数
request-rate: 平均每秒请求数
request-size-avg: 所有请求的平均大小
request-latency-avg: 平均请求时间(ms)
response-rate: 每秒收到的响应数
    
#### producer
waiting-threads: 缓存区排队的用户阻塞线程数
buffer-available-bytes: 可用内存字节数
batch-size-avg: 每个分区每次请求发送的平均字节数
compression-rate-avg: 批量记录平均压缩率
record-queue-time-avg: 批量记录耗费的平均时间（ms）
request-latency-avg: 平均请求时间（ms）
record-send-rate: 每秒发送的平均次数
record-retry-rate: 每秒重试发送次数
record-error-rate: 每秒错误数量次数
requests-in-flight: 目前等待响应的请求数量
metadata-age: 当前生产者数据使用周期（s）
    
#### consumer
##### Consumer Group
commit-latency-avg: 提交请求所用的平均时间
commit-rate: 每秒提交调用次数
assigned-partitions: 当前分配给该消费者的分区数（可选）
heartbeat-rate: 平均每秒心跳数
join-time-avg: 群组重新加入的平均时间
join-rate: 每秒连接组的数量
sync-time-avg: 群组同步所需的平均时间
sync-rate: 每秒同步的组数
    
##### consumer fetch
fetch-size-avg: 每次请求获取的平均字节数
bytes-consumed-rate: 每秒消耗的平均字节数
fetch-latency-avg: 请求所用的平均时间
fetch-rate: 每秒提取请求数
records-lag-max: 分区中记录的最大滞后数量
    
##### topic-level fetch
fetch-size-avg: topic请求的平均字节数
bytes-consumed-rate: topic每秒平均消耗的字节数
#### streams
##### Thread
[commit|poll|process|punctuate]-latency-avg: 平均执行时间（ms）
[commit|poll|process|punctuate]-rate: 平均每秒请求数
task-created-rate: 每秒新建任务数
task-closed-rate: 每秒关闭任务数
skipped-records-rate: 每秒跳过记录数
    
##### Task
commit-latency-avg: 平均执行时间（ms）
commit-rate: 每秒提交的平均次数
##### Processor Node
forward-rate: 每秒从源节点向下游转发的平均速率
##### State Store 
[put|put-if-absent|get|delete|put-all|all|range|flush|restore]-latency-avg: 平均执行时间（ns）
[put|put-if-absent|get|delete|put-all|all|range|flush|restore]-rate: 每秒的平均运行速度
#### others
GC、CPU、IO等