Kafka组件

Kafka核心组件

• Topic ：消息根据Topic进行归

• Producer：发送消息者

• Consumer：消息接受者

• broker：每个kafka实例(server)

• Zookeeper：依赖集群保存meta信息。

Kafka名词解释和工作方式

• Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。

  • 生产者复杂生产（采集）数据并把数据对接到kafka，比如flume、logstash，生产者往往会监控一个目录或者是一个服务负责把数据传到kafka
  • 生产者就群（组）是有多个进程组成，一个生产者是一个独立的进程
  • 多个生产者发送的数据可以存在同一个topic的同一个partition中
  • 一个生产者生产的数据可以同时传输到多个topic
  • 单个生产者具有数据分发的能力

• Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端

• Topic ：我们可以理解为一个队列。

• Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的CG，但每个partion只会把消息发给该CG中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个consumer有一个独立的CG就可以了。要实现单播只要所有的consumer在同一个CG。用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。

• Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。

• Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。

• Offset：kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名，用offset做名字的好处是方便查找。例如你想找位于2049的位置，只要找到2048.kafka的文件即可。当然the first offset就是00000000000.kafka。

Consumer与topic关系

本质上kafka只支持Topic；

• 每个group中可以有多个consumer，每个consumer属于一个consumer group；
  通常情况下，一个group中会包含多个consumer，这样不仅可以提高topic中消息的并发消费能力，而且还能提高"故障容错"性，如果group中的某个consumer失效那么其消费的partitions将会有其他consumer自动接管。

• 对于Topic中的一条特定的消息，只会被订阅此Topic的每个group中的其中一个consumer消费，此消息不会发送给一个group的多个consumer；那么一个group中所有的consumer将会交错的消费整个Topic，每个group中consumer消息消费互相独立，我们可以认为一个group是一个"订阅"者。

• 在kafka中,一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消费(同一时刻)；一个Topic中的每个partition，只会被一个"订阅者"中的一个consumer消费，不过一个consumer可以同时消费多个partition中的消息。

• kafka的设计原理决定,对于一个topic，同一个group中不能有多于partition个数的consumer同时消费，否则将意味着某些consumer将无法得到消息。kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时是顺序的；事实上，从Topic角度来说,当有多个partitions时,消息仍不是全局有序的