过程非常不容易，记录学习过程
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
下载：
Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe
cuda_8.0.61.2_windows.exe(英伟达显卡才装，GPU安装)
cuda_8.0.61_windows.exe
#设置清华源/阿里云源
#1.Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
#2.阿里云源
#C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#首先建立一个conda计算环境
conda create --name tensorflow python=3.6
#可以看到channels等信息
conda config --show
#进入tensorflow
activate tensorflow
#退出tensorflow
deactivate
#激活环境
activate tensorflow
#下面两个文件提前下载(记得开翻墙)
#1.安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
#2.安装cpu版本的TensorFlow(1和2可选)
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
或者
pip install F:\develop\Tensorflow\whl\numpy-1.11.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\develop\Tensorflow\whl\tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
>python
>import tensorflow as tf(没有错误就是成功)
--------------------测试-------------------
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(32)
print(sess.run(a+b))
print("Hello World")
--------------------------------------------
注意：
用spyder执行不行(可能)
用pycharm IDE上可以
#########打开tensorboard，浏览器上显示
#激活环境
activate tensorflow
python -m tensorflow.tensorboard --logdir="C:\tmp\tensorflow"
http://localhost:6006/