设为首页 加入收藏

TOP

哈希表(散列表)原理详解(二)
2019-03-14 16:08:22 】 浏览:198
Tags:哈希 原理 详解
本原理及要点

    hash函数选择,针对字符串,整数,排列,具体相应的hash方法。 
碰撞处理,一种是open hashing,也称为拉链法;另一种就是closed hashing,也称开地址法,opened addressing。

散列冲突的解决方案:

  1. 建立一个缓冲区,把凡是拼音重复的人放到缓冲区中。当我通过名字查找人时,发现找的不对,就在缓冲区里找。

  2. 进行再探测。就是在其他地方查找。探测的方法也可以有很多种。
    (1)在找到查找位置的index的index-1,index+1位置查找,index-2,index+2查找,依次类推。这种方法称为线性再探测。

(2)在查找位置index周围随机的查找。称为随机在探测。

(3)再哈希。就是当冲突时,采用另外一种映射方式来查找。

这个程序中是通过取模来模拟查找到重复元素的过程。对待重复元素的方法就是再哈希:对当前key的位置+7。最后,可以通过全局变量来判断需要查找多少次。我这里通过依次查找26个英文字母的小写计算的出了总的查找次数。显然,当总的查找次数/查找的总元素数越接近1时,哈希表更接近于一一映射的函数,查找的效率更高。

扩展

d-left hashing中的d是多个的意思,我们先简化这个问题,看一看2-left hashing。2-left hashing指的是将一个哈希表分成长度相等的两半,分别叫做T1和T2,给T1和T2分别配备一个哈希函数,h1和h2。在存储一个新的key时,同 时用两个哈希函数进行计算,得出两个地址h1[key]和h2[key]。这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置,哪一个 位置已经存储的(有碰撞的)key比较多,然后将新key存储在负载少的位置。如果两边一样多,比如两个位置都为空或者都存储了一个key,就把新key 存储在左边的T1子表中,2-left也由此而来。在查找一个key时,必须进行两次hash,同时查找两个位置。

首页 上一页 1 2 下一页 尾页 2/2/2
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇简单的宏替换 下一篇第 6 章   C 控制 语句: 循环

最新文章

热门文章

Hot 文章

Python

C 语言

C++基础

大数据基础

linux编程基础

C/C++面试题目