在上文中实现了最基本key->value的内部接口，也能满足一般的需求了。但这个有一个局限，就是一个key就是对应一个值类型，而平常的应用中，很有可能要保存一组相同的数组，类似数组或者List类型。比如查询类请求就可能会有这种需求，这样就需要对上文的数据结构再做一些扩展，可以加一个type类型来表示

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

13

当 type是common时就是普通的对应一个值，当type是list时就表示是一组值，而这组数据的每一个元素类似一个小Map。size表示给这
这组数据分配多少个元素，至于这个元素的定义通过ref与ListDataDef中的name（myListData）关联就知道了，这样就能计算出每个

元素占的空间，与size相乘就得到了key为listData的数据总共的大小。要实现这种方式需要类似二级映射的方法，上文中所说的内存中

的映射关系算第一级映射，先在一级映射中查找这组数据的基础偏移，当type是common那么就找到了，当时list时就通过ref去查找该

list定义的二级映射，那么就可以计算出每一个元素的每一个域的偏移，就可以访问了。

接口定义如下：

1
int getDataList(const void* pDataAddr, const char* szKey, struct DataList* pDataList);
2

3
int getDataInList(const void* pDataAddr, const struct DataList* pDataList,int iIdx, const char* szKey, const int iBufLen, char* szValue);
4
int petDataInList(void* pDataAddr, const struct DataList* pDataList, int iIdx, const char* szKey, const char* szValue)
DataList保存必要的List的上下文信息，比如基础偏移，二级映射的地址等，iIdx表示获取数组内的第几组元素，szKey自然表示或者某元素的某个数据的值。

这样，本内部接口的数据支持就比较完整了，应该可以适应大部分的应用。

作者“OneThin的博客”