线性表是最常用且最简单的一种数据结构。一个线性表是n个数据元素的有限序列，序列中的每个数据元素，可以是一个数字，可以是一个字符，也可以是复杂的结构体或对象。例如：1,2,3,4,5是一个线性表，A,B,C,D...Z是一个线性表，一列列车的车厢1，车厢2...车厢n是一个线性表。
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线性表的机内表示法(又称存储结构)有2种，一种是顺序存储结构，另一种是链式存储结构。
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顺序存储结构，顾名思义就是按顺序来存储的一种存储结构，比如线性表(1,2,3,4,5)，共计5个元素，
每个int型的数据元素假设占用4个存储单元，假设第1个元素数字1的存储地址是1000，则第2个元素数字2的存储地址是1004，第3个元素数字3的存储地址是1008，依此类推，第n个数据元素的存储地址是LOC(an) = LOC(a1)+(n-1)k.(k表示每个数据元素占用的存储单元的长度)
显而易见，这种存储结构，相邻元素在物理位置上也相邻。
通常，我们把采用这种存储结构的线性表称为“顺序表”。
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链式存储结构，它不要求相邻的元素在物理位置上也相邻，所以它可用一组处在任意位置的存储单元来存储线性表的数据元素。既然这样，那应该怎样表示数据元素之间的逻辑关系呢？
为了表示数据元素之间的逻辑关系，对于数据元素a1来说，除了存储其自身的信息之外，还需要存储一个指示其直接后继的信息，所以我们引入指针的概念：称存储数据元素信息的域称为数据域，而存储直接后继地址信息的域称为指针域。
我们形象地称这种即包含自身数据信息，又包含其直接后继地址信息的数据元素为“结点”。
显而易见，这种存储结构，相邻元素在物理位置上不一定相邻，他们之间用指针来表示逻辑关系。
通常，我们把采用这种存储结构的线性表称为“线性链表”。
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有了基本的概念之后，我们就可以使用
编程语言进行描述，使用C、
C++、C#、
Java等都可以，这篇文章我使用
C语言描述。
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一、顺序表
为了描述顺序表，我们首先要声明一个结构，如下：
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#define LIST_INIT_SIZE 100 //线性表存储空间的初始分配量
#define LISTINCREMENT 10 ? //线性表存储空间的分配增量(当存储空间不够时要用到)
typedef int ElemType; ? ? ?//数据元素的类型，假设是int型的
typedef struct{
? ? ElemType *elem; ? ? ? //存储空间的基地址
? ? int length; ? ? ?//当前线性表的长度
? ? int listsize; ? ?//当前分配的存储容量
}SqList;
定义好线性表后，就可以对它进行操作了，常见的线性表的基本操作有：创建线性表、查找元素、插入元素、删除元素、清空、归并等。
线性表的基本操作在顺序表中的实现：
1.创建线性表
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int InitList(SqList &L)
{
? ? L.elem = (ElemType *)malloc(LIST_INIT_SIZE * sizeof(ElemType));//开辟一个存储空间，并把这块存储空间的基地址赋值给elem
? ? if (!L.elem)
? ? {
? ? ? ? return -1; //空间分配失败
? ? }
? ??
? ? L.length = 0; //当前长度
? ? L.listsize = LIST_INIT_SIZE; //当前分配量
? ? return 0;
}
2.查找元素(按值查找)
线性表的按值查找是指在线性表中查找与给定值x相等的数据元素。完成该操作最简单的方法是从第一个元素a1开始依次和x比较，若相等，则返回该元素的下标。
若查遍整个表都没有找到与x相等的元素，则返回-1。
时间复杂度：算法的基本操作(比较x与L中第i<1,n>个元素)与元素x在表中的位置有关，也与表长有关。当a1=x时，比较1次成功，当an=x时，比较n次成功，平均比较次数为n+1/2，时间复杂度为O(n)。
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int LocateElem(SqList L, ElemType x)
{
? ? int pos = -1;
? ? for (int i = 0; i < L.length; i++)
? ? {
? ? ? ? if (L.elem[i] == x)
? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? pos = i;
? ? ? ? }
? ? }
? ? return pos;
}
3.插入元素
时间复杂度O(L.length)即O(n)
?
int ListInsert(SqList &L, int i, ElemType e)
{
? ? //判断插入位置的合法性
? ? if (i<1 || i>L.length+1) return -1;?
? ? //判断存储空间是否够用
? ? if (L.length >= L.listsize)
? ? {
? ? ? ? ElemType *newbase = (ElemType *)realloc(L.elem, (L.listsize + LISTINCREMENT)*sizeof(ElemType));
? ? ? ? if (!newbase) return -1;//存储空间分配失败
? ? ? ? L.elem = newbase;//新基址
? ? ? ? L.listsize += LISTINCREMENT;//增加存储容量
? ? }
? ? //插入操作
? ? ElemType *q, *p; //定义2个指针变量
? ? q = &(L.elem[i-1]); //q为插入位置(注意形参i是序号，序号是从从1开始的，而下标是从0开始的，因此这里转成下标后是i-1)
? ? for (p = &(L.elem[L.length - 1]); p >= q; --p) //从ai到an-1依次后移，注意后移操作要从后往前进行
? ? {
? ? ? ? *(p + 1) = *p;
? ? }
? ? *q = e;
? ? ++L.length;//表长加1
? ? return 0;
}
4.删除元素
时间复杂度O(L.length)即O(n)
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int ListDelete(SqList &L, int i, ElemType &e)
{
? ? //判断删除位置的合法性
? ? if (i<1 || i>L.length) return -1;?
? ? //删除操作
? ? ElemType *q, *p;//定义2个指针变量?
? ? p = &(L.elem[i - 1]);//p为被删除元素的位置(注意形参i是序号，序号是从从1开始的，而下标是从0开始的，因此这里转成下标后是i-1)
? ? e = *p; //被删除的元素赋值给e(可能用不到，也可能用到，所以保存给e吧)
? ? q = L.elem + L.length - 1;//q指向表尾最后一个元素(q是最后一个元素的地址)
? ? for (++p; p <= q; ++p) //从p的下一个元素开始依次前移
? ? {
? ? ? ? *(p - 1) = *p;
? ? }
? ??
? ? --L.length;//表长减1
? ? return 0;
}
测试代码如下：
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#include
#include
int main()
{