p; Mat grayResult;
cvtColor(resultResized, grayResult, CV_BGR2GRAY);
blur(grayResult, grayResult, Size(3, 3));
equalizeHist(grayResult, grayResult); //均值化提高对比度
output.push_back(grayResult); //存放图片
}
char name[20] = "";
for (size_t i = 0; i < output.size(); i++)
{
if(i==0){
imwrite("D:\\CCar.jpg",output[0]);
sprintf_s(name, "识别到的第%d个车牌", i+1);
imshow(name, output[i]);
}
}
waitKey(0);
return 0;
}
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std; using namespace cv;
int main(){
Mat img = imread("D:\\CCar.jpg",1);
/* 第一个参数是图片的绝对地址 第二个参数表示图片读入的方式（flags可以缺省，缺省时flags=1，表示以彩色图片方式读入图片） flags>0时表示以彩色方式读入图片 flags=0时表示以灰度图方式读入图片 flags<0时表示以图片的本来的格式读入图片 */
imshow("123", img);
//“123”是显示框的名字
int a = waitKey(10000);
//通过整型变量a获取waitKey函数的返回值
cout << a << endl;
/* waitKey(x) 表示等x毫秒，在这期间如果有按键按下，则返回按键的ascii码，等待结束则会返回-1. 如果x=0，那么无限等待下去，直到有按键按下 ！！！另外，在imshow之后如果没有waitKey语句则不会正常显示图像。即imshow不会生效！！！
*/
//estroyAllWindows();
//销毁窗口
Rect rect1(5,0,17,27);
//创建一个Rect框，属于cv中的类，四个参数代表x,y,width,height
Mat image_cut1 = Mat(img, rect1);
//从img中按照rect进行切割，此时修改image_cut时image中对应部分也会修改，因此需要copy
Mat image_copy1 = image_cut1.clone();
//clone函数创建新的图片
imshow("1",image_copy1);
waitKey();
imwrite( "D:\\Bar1.jpg", image_copy1);
//保存mat格式的图片成jpg格式，或者png，bmp格式，文件大小依次递增
Rect rect2(23,0,16,27);
//创建一个Rect框，属于cv中的类，四个参数代表x,y,width,height
Mat image_cut2 = Mat(img, rect2);
//从img中按照rect进行切割，此时修改image_cut时image中对应部分也会修改，因此需要copy
Mat image_copy2 = image_cut2.clone();
//clone函数创建新的图片
imshow("2",image_copy2);
waitKey();
imwrite( "D:\\Bar2.jpg", image_copy2);
//保存mat格式的图片成jpg格式，或者png，bmp格式，文件大小依次递增
Rect rect3(45,0,18,27);
//创建一个Rect框，属于cv中的类，四个参数代表x,y,width,height
Mat image_cut3 = Mat(img, rect3);
//从img中按照rect进行切割，此时修改image_cut时image中对应部分也会修改，因此需要copy
Mat image_copy3 = image_cut3.clone();
//clone函