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opencv学习之读取图像-imread函数(一)
2019-06-10 18:08:00 】 浏览:113
Tags:opencv 习之 读取 图像 -imread 函数

想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的。毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库,所以在每学习一个函数时,芒果觉得有必要记录下来,分享给有需要的同学。于是,就有了这一篇的开始,以后的这个就归为opencv函数学习的系列了,篇幅应该都会比较短。

imread函数

imread函数作用

imread函数的作用非常简单,从函数的名称也可以看出来,imread为image read的缩写,即图像读取的意思,。那么imread函数的作用就很明显了,负责读取图像。其实学过matlab的同学就会知道,matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread,这是opencv借鉴了matlab而命名的,因为在opencv1.x时代,加载图像的函数并不叫imread,二是由cvLoadImage函数负责。

imread函数原型

话不多说,先了解imread函数的原型,从opencv的最新document可以查阅到imread原型为

imread c++原型

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
Mat cv::imread  (   const String &  filename,
int     flags = IMREAD_COLOR 
)       

imread python原型

Python:
retval  =   cv.imread(  filename[, flags]   )

可以看到,imread函数原型非常简单,可以总结为三点

  • 返回值,Mat 类型, 即返回读取的图像,读取图像失败时返回一个空的矩阵对象(Mat::data == NULL)
  • 参数1 filename, 读取的图片文件名,可以使用相对路径或者绝对路径,但必须带完整的文件扩展名(图片格式后缀)
  • 参数2 flags, 一个读取标记,用于选择读取图片的方式,默认值为IMREAD_COLOR,flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

参数1 补充:

imread函数支持读取的图像格式有

  • Windows bitmaps - .bmp, .dib (always supported)
  • JPEG files - .jpeg, .jpg, *.jpe (see the Note section)
  • JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
  • Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
  • WebP - *.webp (see the Note section)
  • Portable image format - .pbm, .pgm, .ppm .pxm, *.pnm (always supported)
  • PFM files - *.pfm (see the Note section)
  • Sun rasters - .sr, .ras (always supported)
  • TIFF files - .tiff, .tif (see the Note section)
  • OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
  • Radiance HDR - .hdr, .pic (always supported)
  • Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section)
    Note

参数2 补充:

这些flags值被定义在enum cv::ImreadModes枚举类里面

c++定义 python定义 说明
IMREAD_UNCHANGED Python: cv.IMREAD_UNCHANGED 如果设置,则按原样返回加载的图像(使用Alpha通道,否则会被裁剪)
IMREAD_GRAYSCALE Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE 如果设置,则始终将图像转换为单通道灰度图像(编解码器内部转换)。
IMREAD_COLOR Python: cv.IMREAD_COLOR 如果设置,请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。
IMREAD_ANYDEPTH Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH 如果设置,则在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。
IMREAD_ANYCOLOR Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR 如果设置,则以任何可能的颜色格式读取图像。
IMREAD_LOAD_GDAL Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL 如果设置,使用gdal驱动程序加载图像
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 如果设置,则始终将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2。
IMREAD_REDUCED_COLOR_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 如果设置,则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 如果设置,则始终将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 如果设置,则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 如果设置,则始终将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8。
IMREAD_REDUCED_COLOR_8 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 如果设置,则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8。
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 如果设置,请不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

imread函数使用示例

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

    //read the image

    Mat image = imread("./clock.jpg");

    if (image.data != NULL)

    {

        //show the image

        imshow("clock", image);

        waitKey(0);

    }

    else

    {

        cout << "can&apos;t openc the file!" << endl;

        getchar();

    }

    return 0;

}

尾巴

opencv的官方文档document其实是一份非常好的资料,关于opencv的几乎都可以在上面查阅得到,不过缺点就是文档为全英文的,这
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