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车牌识别代码OpenCV(一)
2019-08-14 00:08:49 】 浏览:127
Tags:车牌 识别 代码 OpenCV

#include<opencv2\opencv.hpp>

#include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int areas;

//该函数用来验证是否是我们想要的区域,车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形,我们可以用长宽比例以及面积来验证是否是我们想要的矩形,宽高比为520/110=4.7272 (车牌的长除以宽),区域面积最小为15个像素,最大为125个像素

bool VerifySize(RotatedRect candidate) {     float error = 0.4; //40%的误差范围

    float aspect = 4.7272;//宽高比例

    int min = 25 * aspect * 25; //最小像素为15

    int max = 125 * aspect * 125;//最大像素为125

    float rmin = aspect - aspect*error;//最小误差

    float rmax = aspect + aspect*error;//最大误差

    int area = candidate.size.height*candidate.size.width;//求面积

    float r = (float)candidate.size.width / (float)candidate.size.height;//长宽比

    if (r < 1)

        r = 1 / r;

    if (area<min || area>max || r<rmin || r>rmax)

        return false;

    else

        return true; } int main(int argc, char** argv) {

    Mat src;

    src = imread("D:\\Car1.jpg");//读取含车牌的图片

    if (!src.data)     {

        cout << "Could not open Car.jph.." << endl;

        return -1;

    }

    Mat img_gray;

    cvtColor(src, img_gray, CV_BGR2GRAY);//灰度转换

    Mat img_blur;

    blur(img_gray, img_blur, Size(5, 5));//用来降噪

    Mat img_sobel;

    Sobel(img_gray, img_sobel, CV_8U, 1, 0, 3);//Sobel滤波,对x进行求导,就是强调y方向,对y进行求导,就是强调x方向,在此我们对x求导,查找图片中的竖直边

    Mat img_threshold;

    threshold(img_sobel, img_threshold, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(21, 5));//这个Size很重要!!不同的图片适应不同的Size,待会在下面放图,大家就知道区别了

    morphologyEx(img_threshold, img_threshold,MORPH_CLOSE,element);//闭操作,就是先膨胀后腐蚀,目的就是将图片联通起来,取决于element的Size

。     /*接下来就是提取轮廓*/

    vector<vector<Point>>contours;

    findContours(img_threshold, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

    Mat result = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);

    drawContours(result, contours, -1, Scalar(255));

    vector<RotatedRect> rects; //用来存放旋转矩形的容器

    //Mat result1 = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);

    Mat result1;

    src.copyTo(result1);

    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)     {

        Point2f vertices[4];//用来存放旋转矩形的四个点

        RotatedRect mr = minAreaRect(Mat(contours[i]));

    //minAreaRect 寻找最小的矩形

        if (VerifySize(mr))//筛选是否是我们需要的区域,如果验证成功,就放到rects里,

        {

       &nbs
车牌识别代码OpenCV(一) https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=49&id=228537

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