KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹配。Next数组的计算方法是找出模式串每一个前缀中最长的相等前缀和后缀，并记录下来它们的长度，作为Next数组中的对应值。

在字符串匹配时，KMP算法从主串和模式串的开头开始逐个字符比较，若发现匹配失败，则根据Next数组中的值进行回退，从失配位置的下一位重新开始比较。这样回退的次数比暴力匹配方式要少得多，因此匹配效率得到了大幅提升。

6.1.1 遍历输出进程内存

首先需要实现取进程PID的功能，当用户传入一个进程名称时则输出该进程的PID号，通过封装GetPidByName函数，该函数用于根据指定的进程名称，获取该进程的进程PID，以便于后续针对进程进行操作。函数参数name为指定的进程名称字符串。该函数通过调用CreateToolhelp32Snapshot函数创建一个系统快照，返回系统中所有进程的快照句柄。然后使用该快照句柄，通过进程快照函数Process32First和Process32Next函数逐个对比进程的名称，找到进程名称匹配的PID，返回该PID。若无法找到匹配的进程名称，则返回0。读者需要注意，当使用进程遍历功能时通常需要引入<tlhelp32.h>库作为支持；

// 根据进程名得到进程PID
DWORD GetPidByName(const char* name)
{
    HANDLE snapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);
    PROCESSENTRY32 pe32 = { sizeof(PROCESSENTRY32) };
    DWORD pid = 0;

    if (Process32First(snapshot, &pe32))
    {
        do
        {
            if (_stricmp(pe32.szExeFile, name) == 0)
            {
                pid = pe32.th32ProcessID;
                break;
            }
        } while (Process32Next(snapshot, &pe32));
    }
    CloseHandle(snapshot);
    return pid;
}

在开始使用KMP枚举特征码之前我们需要实现简单的内存读写功能，通过封装一个MemoryTraversal函数，该函数接收三个参数分别是，进程PID，进程开始内存地址，以及进程结束内存地址，该函数输出当前进程内存机器码，每次读入4096字节，然后每16个字符换一次行，遍历内存0x00401000 - 0x7FFFFFFF这篇内存区域，这段代码实现如下所示；

// 遍历并输出进程内存
VOID MemoryTraversal(DWORD PID, const DWORD beginAddr, const DWORD endAddr)
{
    const DWORD pageSize = 4096;

    // 打开并获取进程句柄
    HANDLE process = ::OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, false, PID);

    BOOL _break = FALSE;
    BYTE page[pageSize];
    DWORD tmpAddr = beginAddr;

    // 循环枚举进程
    while (tmpAddr <= endAddr)
    {
        // 每次读入内存
        ReadProcessMemory(process, (LPCVOID)tmpAddr, &page, pageSize, 0);

        // 依次循环每一个字节
        for (int x = 0; x < 4096; x++)
        {
            // 每16个字符换一行
            if (x % 15 != 0)
            {
                DWORD ch = page[x];

                if (ch >= 0 && ch <= 15)
                {
                    printf("0%x ", ch);
                }
                else
                {
                    printf("%x ", ch);
                }
            }
            else
            {
                printf(" | %x \n", tmpAddr+x);
            }
        }
        tmpAddr += pageSize;
    }
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    // 通过进程名获取进程PID号
    DWORD Pid = GetPidByName("PlantsVsZombies.exe");
    printf("[*] 获取进程PID = %d \n", Pid);

    // 输出内存遍历0x401000-0x7FFFFFFF
    MemoryTraversal(Pid, 0x401000, 0x7FFFFFFF);

    system("pause");
    return 0;
}

读者可自行编译这段代码片段，并运行特定进程，当程序运行后即可输出PlantsVsZombies.exe进程内的机器码，并以16个字符为一个单位进行输出，其效果图如下所示；

6.1.2 使用KMP搜索特征码

为了能让读者更好的理解KMP特征码搜索的实现原理，这里笔者依然在MemoryTraversal函数基础之上进行一定的改进在本次改进中，我们增加了memcmp函数，通过使用该函数我们可以很容易的实现对特定内存区域的相同比较，读者在调用ScanMemorySignatureCode函数时需要传入，开始地址，结束地址，特征码，以及特征码长度，当找到特定内存后则返回该内存的所在位置。

// 内存特征码搜索
ULONG ScanMemorySignatureCode(DWORD Pid, DWORD beginAddr, DWORD endAddr, unsigned char *ShellCode, DWORD ShellCodeLen)
{
    unsigned char *read = new unsigned char[ShellCodeLen];

    // 打开进程
    HANDLE process = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, false, Pid);

    // 开始搜索内存特征
    for (int x = 0; x < endAddr; x++)
    {
        DWORD addr = beginAddr + x;

        // 每次读入ShellCodeLen字节特征
        ReadProcessMemory(process, (LPVOID)addr, read, ShellCodeLen, 0);
        int a = memcmp(read, ShellCode, ShellCodeLen);

        if (a == 0)
        {
            printf("%x :", addr);
            for (int y = 0; y < ShellCodeLen; y++)
            {
                printf("%02x ", read[y]);
            }
            printf(" \n");
            return addr;
        }
    }
    return 0;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    // 通过进程名获取