/**
* 更新索引
* @see Lucene其实并未提供更新索引的方法，这里的更新操作内部是先删除再添加的方式
* @see 因为Lucene认为更新索引的代价，与删除后重建索引的代价，二者是差不多的
*/
public void updateIndex（）{
IndexWriter writer = null;
Document doc = new Document（）；
try{
writer = new IndexWriter（directory, new IndexWriterConfig（Version.LUCENE_36, new StandardAnalyzer（Version.LUCENE_36）））；
doc.add（new Field（"id", "1111", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS））；
doc.add（new Field（"name", names[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS））；
doc.add（new Field（"email", emails[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED））；
doc.add（new Field（"content", contents[0], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED））；
doc.add（new NumericField（"attach", Field.Store.YES, true）。setIntValue（attachs[0]））；
doc.add（new NumericField（"date", Field.Store.YES, true）。setLongValue（dates[0].getTime（）））；
//其实它会先删除索引文档中id为1的文档，然后再将这里的doc对象重新索引，所以即便这里的1!=1111,但它并不会报错
//所以在执行完该方法后：maxDocs=7,numDocs=6,deletedDocs=1,就是因为Lucene会先删除再添加
writer.updateDocument（new Term（"id","1"）， doc）；
}catch（Exception e） {
e.printStackTrace（）；
}finally{
if（null != writer）{
try {
writer.close（）；
} catch （IOException ce） {
ce.printStackTrace（）；
}
}
}
}
/**
* 删除索引
* @see -----------------------------------------------------------------------------------------------------
* @see 在执行完该方法后，再执行本类的searchFile（）方法，得知numDocs=5,maxDocs=6,deletedDocs=1
* @see 这说明此时删除的文档并没有被完全删除，而是存储在一个回收站中，它是可以恢复的
* @see -----------------------------------------------------------------------------------------------------
* @see 从回收站中清空索引IndexWriter
* @see 对于清空索引，Lucene3.5之前叫做优化，调用的是IndexWriter.optimize（）方法，但该方法已被禁用
* @see 因为optimize时它会全部更新索引，这一过程所涉及到的负载是很大的，于是弃用了该方法，使用forceMerge代替
* @see 使用IndexWriter.forceMergeDeletes（）方法可以强制清空回收站中的内容
* @see 另外IndexWriter.forceMerge（3）方法会将索引合并为3段，这3段中的被删除的数据也会被清空
* @see 但其在Lucene3.5之后不建议使用，因为其会消耗大量的开销，而Lucene会根据情况自动处理的
* @see -----------------------------------------------------------------------------------------------------
*/
public void deleteIndex（）{
IndexWriter writer = null;
try{
writer = new IndexWriter（directory, new IndexWriterConfig（Version.LUCENE_36, new StandardAnalyzer（Version.LUCENE_36）））；
//其参数可以传Query或Term…Query指的是可以查询出一系列的结果并将其全部删掉，而Term属于精确查找
writer.deleteDocuments（new Term（"id", "1"））； //删除索引文档中id为1的文档
}catch（Exception e） {
e.printStackTrace（）；
}finally{
if（null != writer）{
try {
writer.close（）；
} catch （IOException ce） {
ce.printStackTrace（）；
}
}
}
}
/**
* 恢复索引
* @see 建议弃用
*/
@Deprecated
public void unDeleteIndex（）{
IndexReader reader = null;
try {
//IndexReader.open（directory）此时该IndexReader默认的readOnly=true,而在恢复索引时应该指定其为非只读的
reader = IndexReader.open（directory, false）；
//Deprecated. Write support will be removed in Lucene 4.0. There will be no replacement for this method.
reader.undeleteAll（）；
} catch （Exception e） {
e.printStackTrace（）；
}finally{
if（null != reader）{
try {
reader.close（）；
} catch （IOException e） {
e.printStackTrace（）；
}
}
}
}
}
下面是用JUnit4.x写的一个小测试
双击代码全选
package com.jadyer.test;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.jadyer.lucene.HelloIndex;
public class HelloIndexTest {
private HelloIndex hello;
@Before
public void init（）{
hello = new HelloIndex（）；
}
@After
public void destroy（）{
hello.getDocsCount（）；
}
@Test
public void createIndex（）{
hello.createIndex（）；
}
@Test
public void searchFile（）{
hello.searchFile（）；
}
@Test
public void updateIndex（）{
hello.updateIndex（）；
}
@Test
public void deleteIndex（）{
hello.deleteIndex（）；
}
@Test
@SuppressWarnings（"deprecation"）
public void unDeleteIndex（）{
hello.unDeleteIndex（）；
}
}