什么是数据抽象
数据抽象(data abstraction)是与面向对象(object-oriented)并列的一种编程范式(programming paradigm)。说“数据抽象”或许显得陌生，它的另外一个名字“抽象数据类型/abstract data type/ADT”想必如雷贯耳。
“支持数据抽象”一直是C++语言的设计目标，Bjarne Stroustrup 在他的《The C++ Programming Language》第二版（1991年出版）中写道[2nd]：
The C++ programming language is designed to
be a better C
support data abstraction
support object-oriented programming
这本书第三版（1997年出版）[3rd] 增加了一条：
C++ is a general-purpose programming language with a bias towards systems programming that
is a better C,
supports data abstraction,
supports object-oriented programming, and
supports generic programming.
有一篇 Bjarne Stroustrup 在 1984 年写的 《Data Abstraction in C++》 http://www.softwarepreservation.org/projects/c_plus_plus/cfront/release_e/doc/DataAbstraction.pdf 。在这个页面还能找到 Bjarne 写的关于 C++ 操作符重载和复数运算的文章，作为数据抽象的详解与范例。可见 C++ 早期是以数据抽象为卖点的，支持数据抽象是C++相对于C的一大优势。
作为语言的设计者，Bjarne 把数据抽象作为C++的四个子语言之一。这个观点不是普遍接受的，比如作为语言的使用者，Scott Meyers 在《Effective C++ 第三版》中把 C++ 分为四个子语言：C、Object-Oriented C++、Template C++、STL。在 Scott Meyers 的分类法中，就没有出现数据抽象，而是归入了 object-oriented C++。
那么到底什么是数据抽象？
简单的说，数据抽象是用来描述数据结构的。数据抽象就是 ADT。一个 ADT 主要表现为它支持的一些操作，比方说 stack.push、stack.pop，这些操作应该具有明确的时间和空间复杂度。另外，一个 ADT 可以隐藏其实现细节，比方说 stack 既可以用动态数组实现，又可以用链表实现。
按照这个定义，数据抽象和基于对象(object-based)很像，那么它们的区别在哪里？语义不同。ADT 通常是值语义，而 object-based 是对象语言。（这两种语义的定义见前文《C++ 工程实践(8)：值语义》）。ADT class 是可以拷贝的，拷贝之后的 instance 与原 instance 脱离关系。
比方说 stack a; a.push(10); stack b = a; b.pop(); 这时候 a 里仍然有元素 10。
C++ 标准库中的数据抽象
C++ 标准库里 complex<> 、pair<>、vector<>、list<>、map<>、set<>、string、stack、queue 都是数据抽象的例子。vector 是动态数组，它的主要操作有 push_back()、size()、begin()、end() 等等，这些操作不仅含义清晰，而且计算复杂度都是常数。类似的，list 是链表，map 是有序关联数组，set 是有序集合、stack 是 FILO 栈、queue是 FIFO 队列。“动态数组”、“链表”、“有序集合”、“关联数组”、“栈”、“队列”都是定义明确（操作、复杂度）的抽象数据类型。
数据抽象与面向对象的区别
本文把 data abstraction、object-based、object-oriented 视为三个编程范式。这种细致的分类或许有助于理解区分它们之间的差别。
庸俗地讲，面向对象(object-oriented)有三大特征：封装、继承、多态。而基于对象(object-based)则只有封装，没有继承和多态，即只有具体类，没有抽象接口。它们两个都是对象语义。
面向对象真正核心的思想是消息传递(messaging)，“封装继承多态”只是表象。
数据抽象与它们两个的界限在于“语义”，数据抽象不是对象语义，而是值语义。比方说 muduo 里的 TcpConnection 和 Buffer 都是具体类，但前者是基于对象的(object-based)，而后者是数据抽象。
类似的，muduo::Date、muduo::Timestamp 都是数据抽象。尽管这两个 classes 简单到只有一个 int/long 数据成员，但是它们各自定义了一套操作(operation)，并隐藏了内部数据，从而让它从 data aggregation 变成了 data abstraction。
数据抽象是针对“数据”的，这意味着 ADT class 应该可以拷贝，只要把数据复制一份就行了。如果一个 class 代表了其他资源（文件、员工、打印机、账号），那么它就是 object-based 或 object-oriented，而不是数据抽象。
ADT class 可以作为 Object-based/object-oriented class 的成员，但反过来不成立，因为这样一来 ADS class 的拷贝就失去意义了。
数据抽象所需的语言设施
不是每个语言都支持数据抽象，下面简要列出“数据抽象”所需的语言设施。
支持数据聚合
数据聚合 data aggregation，或者 value aggregates。即定义 C-style struct，把有关数据放到同一个 struct 里。FORTRAN77没有这个能力，FORTRAN77 无法实现 ADT。这种数据聚合 struct 是 ADT 的基础，struct List、struct HashTable 等能把链表和哈希表结构的数据放到一起，而不是用几个零散的变量来表示它。
全局函数与重载
例如我定义了 complex，那么我可以同时定义 complex sin(const complex& x); 和 complex exp(const complex& x); 等等全局函数来实现复数的三角函数和指数运算。sin 和 exp 不是 complex 的成员，而是全局函数 double sin(double) 和 double exp(double) 的重载。这样能让 double a = sin(b); 和 complex a = sin(b); 具有相同的代码形式，而不必写成 complex a = b.sin();。
C 语言可以定义全局函数，但是不能与已有的函数重名，也就没有重载。Java 没有全局函数，而且 Math class 是封闭的，并不能往其中添加 sin(Complex)。
成员函数与 private 数据
数据也可以声明为 private，防止外界意外修改。不是每个 ADT 都适合把数据声明为 private，例如 complex、point、pair<> 这样的 ADT 使用 public data 更加合理。
要能够在 struct 里定义操作，而不是只能用全局函数来操作 struct。比方说 vec