AOE网上的关键路径
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题目描述
一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图。
AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:


如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。
关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。
输入
这里有多组数据,保证不超过10组,保证只有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m <=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv != ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。
输出
关键路径的权值和,并且从源点输出关键路径上的路径(如果有多条,请输出字典序最小的)。
示例输入
9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2
示例输出
18
1 2
2 5
5 7
7 9
最长路+记录字典序最小路径(即如果有多条最长路输出字典序最小的那条 比如 1->2->4 和 1->3->4 都符合最长路,那么输出1->2->4 ) 主要实现就是在松弛时,当dis[v]==dis[u]+w 时,判断一下路径的字典序来决定是否更新路径,目前还是只会暴力判断QAQ
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