对于JSON中数字number类型的数据, 有以下几点需要注意:

1.JSON中的实数real number类型的精度不能超过Python中的float类型的精度范围, 否则就有精度损失. 如下例:
>>> json.loads('3.141592653589793238462643383279')
3.141592653589793

2.JSON标准不包括非数字NaN, 正无穷Infinity和负无穷-Infinity, 但是json.loads方法默认会将JSON字符串中的NaN, Infinity, -Infinity转化为Python中的float('nan'), float('inf')和float('-inf'). 注意, 这里JSON中的NaN, Infinity, -Infinity必须大小写正确并且拼写完整. 如下例
>>> json.loads('{"inf": Infinity, "nan": NaN, "ninf": -Infinity}')
{'inf': inf, 'nan': nan, 'ninf': -inf}

2.5 自定义JSON对象转换类型

json.loads默认将JSON中的对象数据转化为Dictionary类型, object_hook参数可以用来改变构造出的对象.

object_hook接受一个函数, 这个函数的输入参数为JSON中对象数据转化出的Dictionary对象, 其返回值则为自定义的对象. 如下例所示:
>>> class MyJSONObj:
...    def __init__(self, x):
...            self.x = x
...
>>> def my_json_obj_hook(data):
...    print('obj_hook data: %s' % data)
...    return MyJSONObj(data['x'])
...
>>> result = json.loads('{"x": 123}', object_hook=my_json_obj_hook)
obj_hook data: {'x': 123}
>>> type(result)
<class '__main__.MyJSONObj'>
>>> result.x
123

当JSON中的对象有嵌套时, json.loads方法会按照深度优先的方式遍历对象树, 将各层的对象数据传递给object_hook. 叶节点的JSON对象构造出的Python对象, 会作为父节点的一个值, 传递给父节点的object_hook方法. 如下例:
>>> class MyJSONObj:
...    def __init__(self, x, y):
...            self.x = x
...            self.y = y
...
>>> def my_json_obj_hook(data):
...    print('obj_hook data: %s' % data)
...    return MyJSONObj(**data)
...
>>> result = json.loads('{"x": {"x": 11, "y": 12}, "y": {"x": 21, "y":22}}', object_hook=my_json_obj_hook)
obj_hook data: {'x': 11, 'y': 12}
obj_hook data: {'x': 21, 'y': 22}
obj_hook data: {'x': <__main__.MyJSONObj object at 0x10417ef28>, 'y': <__main__.MyJSONObj object at 0x10417ed68>}

除了object_hook参数以外, 还有一个object_pairs_hook参数. 这个参数同样可以用来改变json.loads方法构造出的Python对象的类型. 这个参数和object_hook的不同, 在于传入的方法所接收到的输入数据不是一个Dictionary, 而是一个包含tuple的list. 每个tuple都有两个元素, 第一个元素是JSON数据中的键, 第二个元素是这个键对应的值. 如JSON对象
{
    "a": 123,
    "b": "ABC"
}

对应的输入数据是
[
    ('a': 123),
    ('b', 'ABC')
]

当调用json.loads方法时, 同时指定object_hook和object_pairs_hook, object_pairs_hook会覆盖object_hook参数.

2.6 自定义JSON数字转换类型