）组成。它的字符串的表现形式为：索引左边 值右边
例1. 创建Series对象：
from pandas import Series
obj_list=[1,2,3,4,5]
obj_tuple=(1.2,2.5,3.3,4.8,5.4)
obj_dict={'Tom':[16,'boy'],'Max':[12,'boy'],'Julia':[18,'girl']}
series_list=Series(obj_list)
series_tuple=Series(obj_tuple,index=['a','b','c','d','e'])
series_dict=Series(obj_dict)
print("（1）通过list建立Series:")
print(series_list)
print('(2)通过tuple建立series：')
print(series_tuple)
print("(3)通过dict建立series:")
print(series_dict)
运行结果为：
（1）通过list建立Series:
0 1 #注意：当没有给出索引值得时候，series从0开始自动创建索引
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
(2)通过tuple建立series：
a 1.2
b 2.5
c 3.3
d 4.8
e 5.4 dtype: float64
(3)通过dict建立series:
Tom [16, boy]
Max [12, boy]
Julia [18, girl] dtype: object
（2）Pandas的数据结构DataFrame
DataFrame 是pandas的主要数据结构之一，是一种带有二维标签的二维对象，DataFrame结构的数据有一个行索引和列索引，且每一行的数据格式可能是不同的。
例：DataFrame的创建和一些基本操作：
from pandas import DataFrame #从pandas库中引用DataFrame
from pandas import Series #从pandas库中引用series
obj={'name':['Tom','Peter','Lucy','Max','Anna'],'age':['17','23','44','27','36'],
'status':['student','student','doctor','clerk','performer']}
series_dict1=Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])
series_dict2=Series([6,7,8,9,10],index=['a','b','c','d','e'])
print(series_dict2)
df_obj=DataFrame(obj)#创建dataframe对象
print(df_obj)
df_obj2=DataFrame([series_dict1,series_dict2])
print(df_obj2)
print('---查看前几行数据，默认5行---')
print(df_obj.head())
print("-----提取一列-----")
print(df_obj.age)
print("------添加列-----")
df_obj['gender']=['m','m','f','m','f'] #直接用键来添加
print(df_obj)
print('-----删除列-----')
del df_obj['status']
print(df_obj)
print("-----转置-----")
print(df_obj2.T)
运行结果：
a 6 #返回series_dict2
b 7
c 8
d 9
e 10
dtype: int64
name age status #dataframe数据结构
0 Tom 17 student
1 Peter 23 student
2 Lucy 44 doctor
3 Max 27 clerk
4 Anna 36 performer
a b c d e
0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10
--查看前几行数据，默认5行---
name age status
0 Tom 17 student
1 Peter 23 student
2 Lucy 44