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Python基础之数组和向量化计算总结(二)
2019-04-01 00:08:53 】 浏览:260
Tags:Python 基础 量化 计算 总结
计积        ???


arr=np.random.randn(5,4)
print(arr)
print(arr.mean())      #取总均值
print(np.mean(arr))
print(arr.mean(axis=1))    #按列数取均值
print(arr.mean(1))


3、布尔值数组的方法  any()  all()    ???


print(arr.sum(0))        #从0元素来是加总
arr=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])
print(arr)
print(arr.cumsum(axis=0))    #axis=0行数加总 
print(arr.cumprod(axis=1))    #axis=1列数加总
bools=np.array([False,False,True,False])
print(bools.any())  #至少有一个
print(bools.all())    #全部都是


4、计算唯一值并排序:unique()


ints=np.array([3,3,3,2,2,1,1,4,4])
print(np.unique(ints))  #唯一值    结果:[1 2 3 4]


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